これまで、ソフトウェア・アズ・ア・サービス、プラットフォーム・アズ・ア・サービス、データ・アズ・ア・サービスがありました。そして今、これらをすべて組み合わせ、扱うデータ量を大幅に拡大することで、ビッグデータ・アズ・ア・サービス（BDaaS）が登場しました。
まだ聞き慣れない言葉かもしれませんが、急成長する新たな市場を的確に表しています。ここ数年、ほかの企業や組織がデータに関する課題を解決できるよう、クラウドベースのビッグデータサービスを提供する企業が数多く生まれています。
クラウドベースの「X・アズ・ア・サービス」関連事業に対する企業のIT支出は、現在の約15％から2021年までに35％へ増加すると見積もる人もいます。世界のビッグデータ市場はその時点で880億ドルに達すると推定されていることから、BDaaS市場の予測規模は300億ドルになり得ると分かります。
ここでは、この概念を手短に（それなりに）概説するとともに、世界各地の実際の企業や組織でどのように実践されているか、例を挙げてみます。
BDaaSとは何か？
ビッグデータとは、私たちが生み出し蓄積する情報が増え続けていること、そしてそのデータの分析と活用を指します。ビジネスの文脈では特に、分析から得られた知見を事業の成長につなげることを意味します。
現時点でBDaaSはやや曖昧な用語であり、さまざまなビッグデータ機能をクラウドにアウトソーシングすることを広く指すために使われることがよくあります。
データの提供から、そのデータを調べるための分析ツール（多くの場合、ウェブダッシュボードやコントロールパネルを通じて）の提供、実際の分析の実施とレポートの作成まで、内容は多岐にわたります。BDaaSプロバイダーの中には、BDaaSパッケージにコンサルティングや助言サービスも含めるところがあります。
つまり、BDaaSは多くの点で、ソフトウェア・アズ・ア・サービス、プラットフォーム・アズ・ア・サービス、データ・アズ・ア・サービスなどとして知られるようになったものの要素を取り入れ、ビッグデータの課題解決に応用します。
BDaaSはなぜ役立つのか？
大規模なデータセットを扱う分析業務をアウトソーシングしたり、仮想化したりすることには、いくつもの利点があります。
Hadoopの普及は、ある程度、ビッグデータを民主化しました。使い方を学ぶ時間をかければ、誰でも安価な市販ハードウェアとオープンソースソフトウェアでデータを分析できます。しかし、商業的なビッグデータの取り組みでは今も、コンポーネントやインフラに先行投資が必要です。大企業が大規模な取り組みを始める場合、その額は相当なものになるでしょう。
初期費用に加え、大量の情報を保存・管理するには、継続的な時間とリソースの投入が必要です。BDaaSを利用すれば、理論上、技術的な「中身の仕組み」は見えず、意識する必要もなくなり、ビジネス上の課題に集中できます。
BDaaSプロバイダーは一般に、顧客に代わってこれを引き受けます。すべてを整え、すぐ使える状態にしており、顧客はクラウドベースのストレージや分析エンジンの利用権を借り、利用時間または処理したデータ量に応じて料金を支払うだけです。
さらに、BDaaSプロバイダーはコンプライアンスやデータ保護の費用を負担することもよくあります。データがプロバイダーのサーバーに保存される場合、一般に、そのデータに対する責任はプロバイダーが負います。
BDaaSを提供・利用しているのは誰か？
好例の一つはIBMの Analytics for Twitter サービスです。企業はこのサービスを通じて、Twitterの1日あたり5億件のツイートと月間アクティブユーザー2億8,000万人に関するデータや分析を利用できます。
ツイートの「ファイアホース」を提供するだけでなく、混沌とした非構造化データを理解するための分析ツールやアプリケーションも提供しています。また、企業が利益につながる計画を実行に移せるよう、4,000人のコンサルタントを育成しています。
もう一つの例は農業機械メーカーのJohn Deereです。同社はすべてのトラクターにセンサーを取り付け、機械のほか、土壌や作物の状態に関するデータを MyJohnDeere.com とFarmsightの各サービスに送信しています。農家は登録すれば、交換部品の注文時期から作物の植え付け場所まで、あらゆることに関する分析情報を利用できます。
Apple Watchの登場は、おそらく消費者向けウェアラブル端末を主流にするこのデバイスですが、間違いなく新たなBDaaSアプリの津波をもたらすでしょう。心拍数の測定から、予定の管理、家庭内エンターテインメントの遠隔操作まで、近く何百万人もの人々が利用すると想定されるこの端末からデータを取り込みます。そして、そのデータをパッケージ化して私たちに販売し直す革新的な方法を見つけるでしょう。AppleとIBMは、 ビッグデータを活用した医療プラットフォームでの協業を発表したばかりです。
BDaaSは販売やマーケティングでも、ますます役割を果たしています。現在、多くの企業が顧客プロファイリングサービスを提供しており、その中にはダイレクトマーケティングデータの世界最大の販売企業である Acxiom も含まれます。収集した膨大な個人データに分析を適用することで、消費者としての私たちをより効果的にプロファイリングし、自社の顧客に見込み客情報を提供できます。
AmazonのAWSや、GoogleのAdSenseとAdWordsも、よく知られた該当サービスです。何千もの中小企業がデータインフラのホスティングに利用し、潜在顧客がいる可能性のある適切なニッチ市場に向けてマーケティングを展開しています。
BDaaSの将来は？
この用語は、扱いにくく洗練されていないかもしれません（以前、ビッグデータという言葉も特に好きではないと書きました。BDaaSはさらにばかげた方向へ進んだものです）が、その概念は揺るぎないものです。
ビッグデータ戦略を導入する価値に気づく企業が増えるにつれ、それを支援するサービスも増えていくでしょう。データ分析は、真剣に取り組むあらゆる組織に良い変化をもたらし得ますし、実際にもたらします。自力で分析する専門知識（またはその専門知識を身につける予算）がない、小規模な事業も含まれます。
ソフトウェア・アズ・ア・サービスが普及するにつれて、ウェブインターフェースを介した仮想環境での業務に私たちはますます慣れており、このプロセスに分析を統合するのは自然な次の段階です。ビッグデータのプロジェクトが、以前なら手の届かないものと考えていた多くの企業にとって、すでに実現可能になっていることが分かります。近い将来、この話題をもっと目にし、耳にするようになるでしょう。
しかし、法律に大きな変更がない限り、Acxiomは、私たちの暮らしやお金の使い方について可能な限り学び続ける一方で、その大半は人目につかないままでしょう。
この記事は、 The Smart Data Collectiveとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Bernard Marrは、世界的に認められたビッグデータおよび分析の専門家です。ベストセラーのビジネス書作家、基調講演者であり、戦略、パフォーマンス管理、分析、KPI、ビッグデータのコンサルタントです。
写真にはインターネットLANケーブルが写っています。REUTERS/Tim Wimborne。
