男女賃金格差の初期の起源

男女賃金格差の初期の起源
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米国経済に関する特筆すべき、そして落胆させられる事実の一つは、女性の労働参加がますます進んでいるにもかかわらず、さまざまな指標で比較可能な男性より 収入が少ない ということだ。現在、大学では女性が 男性を上回って いるが、依然として収入の差がある。この格差の一因は、男性のほうが数学、科学、さまざまな技術分野など、高収入の分野を専攻する傾向が強いことだ。しかし、なぜこの格差が存在するのだろうか?

新たな研究は、子どもの教育の初期に生じるジェンダー・バイアスが根本原因の一つかもしれないと論じている。

もちろん、経済学者や社会学者は、労働現場におけるジェンダー・バイアスについてすでに多くのことを知っている。これまでのさまざまな経済学研究は、無意識のものも含め、ジェンダー・バイアスが不平等な就労結果につながりうることを示してきた。たとえば、ハーバード大学の経済学者クラウディア・ゴールディンとプリンストン大学の経済学者セシリア・ラウズが2000年に発表した 論文 を見てみよう。二人は、ジェンダー・バイアスが交響楽団の団員選考オーディションに影響する可能性を調べた。ゴールディンとラウズは、演奏者がスクリーンの後ろで演奏するブラインド・オーディションにしたところ、採用される女性演奏者が大幅に増えたことを明らかにした。楽団のスタッフには、女性応募者に対する無意識のバイアスがあったようだ。

新しい論文では、ウォーリック大学とテルアビブ大学の経済学者、ビクター・ラビーとエディス・サンドが、それぞれ教師によるこの種のバイアスが、生徒の将来の教育経路にどう影響するかを調べている。具体的には、小学校教師が持つ暗黙のジェンダー・バイアスを検討する。ラビーとサンドは、イスラエルのテルアビブで、生徒の小学校から高校までの進捗を追跡したデータセットを利用できる。このため、小学校での出来事が生徒の教育の軌跡にどう影響するかを確認できる。

著者らは、生徒が数学と言語能力について受ける二つのテストの差を調べることで、ジェンダー・バイアスを測定する。一つは外部テストで、外部の評価者が採点する。この評価者は、性別を含め生徒の身元に関する情報を一切持たない。もう一つは内部テストで、生徒についてかなりよく知っている担当教師が採点する。ラビーとサンドは、非常に似通った領域を扱う二つのテストの得点差を、ジェンダー・バイアスの尺度として用いる。

ラビーとサンドは、こうしたジェンダー・バイアスが実際に存在し、長期的な影響を及ぼすことを明らかにした。より偏りのある教師に教わった男子生徒は、学年が進んだ後の標準テストでより良い成績を収める。一方、女子生徒には逆のことが起こり、成績が下がる。また、その影響はテストの点数だけにとどまらない。偏りのある小学校教師に教わった男子は高校で数学の授業を選ぶ可能性が高く、女子は低い。こうした授業が数学や科学のさらなる学習の土台となることを考えると、これが将来の格差を説明する可能性がある。著者らは、テストの点数と将来の収入との間に強い相関があることを示している。

また、特定の生徒では影響がより大きい。とりわけ、両親の教育水準に大きな差がある家庭の女子は、幼少期のジェンダー・バイアスからより強い影響を受ける。言い換えれば、父親のほうが母親より高い教育を受けている場合、その女子は初期の教師によるジェンダー・バイアスの影響をより強く受ける。

この研究で得られた厳密な知見を他国、あるいはイスラエル国内の別の都市にそのまま当てはめられるかどうかは議論の余地がある。しかし、米国における暗黙のジェンダー・バイアスの広がりに関する他の研究を踏まえれば、この論文が示すより広い論点は十分に当てはまる可能性がある。そうであれば、生徒の人生の早い段階での対応は、成人後の経験だけでなく、ジェンダー・バイアスが科学者や技術者となる可能性のある人材の配分をゆがめる場合、経済全体にも影響を及ぼしうる。言い換えれば、経済は偉大な科学者を生み出す機会を逃すかもしれない。

子どもの人生の早い段階における教育の質やその他の要因が、その後の人生の結果に影響しうることは、研究で繰り返し示されている。ラビーとサンドの知見も、幼少期の環境に細心の注意を払う必要があることを示す、もう一つの証拠だ。

本記事は、 Washington Center for Equitable Growthとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。

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著者:ニック・バンカーは、Washington Center for Equitable Growthの政策アナリストです。

画像:日本人のビジネスウーマン(C)が、2006年9月20日、東京・丸の内地区で通勤する。REUTERS。

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