現代は、データの力への信頼が高まっている時代です。「ビッグデータ」「オープンデータ」「エビデンスに基づく意思決定」は流行語になり、解決策として喧伝され、世界で最も複雑かつ根深い問題、たとえば汚職や飢餓から難民危機に至るまでの問題の解決策として、です。
この傾向は高所得国で特に顕著かもしれませんが、今や世界各地に広がりつつあります。アフリカ、ラテンアメリカ、アジアなどでは、データへのアクセスが透明性を高め、持続可能な開発を促進し、気候変動へのレジリエンスを築くなどして、開発途上国の経済を支えるとの期待が高まっています。
これは期待の持てる展望ですが、データを公開することで、人々の暮らしに実際の変化をもたらせるのでしょうか。
データについて、データに基づいて考える
GovLabは、ニューヨーク大学とともに、この問いへの答えを探るため、昨年1年を費やしました。
米国際開発庁（USAID）、非営利団体のFHI 360、ワールド・ワイド・ウェブ財団と連携し、開発途上国でオープンデータ、とりわけ政府データが果たし得る役割について、根拠となる情報を徹底的に調査しました。
世界各地の12件の詳細なケーススタディの結果がまとまりました。報告書『開発途上国におけるオープンデータ：何がどのように機能するのか、そのエビデンス基盤の構築に向けて』では、開発途上国で実施されたオープンデータ事業の成果を厳しく検証しています。
私たちの結論は、熱意には根拠があるということです。ただし、十分な現実認識も必要です。主な知見を6つ紹介します。
1. 枠組みが必要 ― オープンデータが持続可能な開発を促進し、ガバナンスを変革できるという期待に満ちた主張を裏付ける証拠は、全体としてまだ乏しい状況です。多くのオープンデータ施策が初期段階にあることを考えれば、驚くにはあたりません。
インパクト評価にはまだ早いかもしれませんが、データ公開の効果を長期的に評価できるモデルの開発に着手するのは、早すぎることはありません。
そのためGovLabは、開発途上国におけるオープンデータの役割をより適切に捉えることを目指し、エビデンスに基づく枠組みを作成しました。以下の「オープンデータ・ロジック・フレームワーク」は、データの供給から需要、利用、インパクトまで、オープンデータの価値サイクルにおけるさまざまな段階に焦点を当てています。
2. オープンデータには大きな可能性がある ― この枠組みと、その基礎となったエビデンスに基づけば、オープンデータは実際に開発を促進すると慎重ながら結論づけられます。ただし、それは一定の条件が整い、適切な支援エコシステムがある場合に限られます。
よく知られた成功例の一つは、2015年のネパール地震の後に見られました。オープンデータは、保健施設や道路網などの重要な場所をNGOが地図に記すのに役立ち、ほかにも活用されました。
またコロンビアでは、国際熱帯農業センターがAclímate Colombiaを立ち上げました。このツールは、小規模農家にデータに基づく作付け戦略の知見を提供し、気候変動への適応力を高めます。
こうした実際に大きな変革をもたらした事例に加え、課題に直面した例もいくつか見つかりました。
たとえば、タンザニアでは、教育情報ダッシュボードが2つ立ち上げられました。学校の質に関する情報を家庭に提供して、生徒の試験成績を向上させるという善意から始まったものです。しかし、活用と効果を拡大し、持続させる長期戦略がなかったため、こうした取り組みはすぐに勢いを失いました。
3. オープンデータは人々の暮らしを向上させる。保健、人道支援、農業、貧困削減、エネルギー、教育など、開発に不可欠な複数の分野の事業を調べたところ、データがインパクトをもたらす主な方法は4つあることが分かりました。
オープンデータはガバナンスを改善できます。ブルンジでは、政府が成果連動型資金調達制度を公開したことで、それが実証されました。開発援助を事前に定めた目標の達成と結び付けるこの情報は、透明性と説明責任を高めました。
データは、より多くの情報に基づく意思決定を可能にし、市民の力を高めることもできます。たとえば、有権者登録センターの情報を提供したケニアの「GotToVote!」システムは、有権者の認識を高め、その結果、投票率も向上させました。
経済成長とイノベーションを可能にすることで、データは機会を生み出す力も持っています。ガーナでは、Esokoプラットフォームが、複雑さを増す世界の食料サプライチェーンに関する有用な情報を提供し、小規模農家が作物の価値を最大限に高められるよう支援しています。
最後に、データは政府、NGO、市民が重大な問題を解決するのにも役立ちます。パラグアイでは、デング熱が2009年以来、風土病となっています。最近、オープンデータを活用して、研究者がこの病気の流行を予測する新たなツールを開発しました。
4. データは開発における資産となり得る。こうしたインパクトは先進国と開発途上国の双方で明らかですが、オープンデータは開発途上国の経済で特に大きな役割を果たし得ると、私たちは考えています。
貧しい国々でよく見られるようにデータが乏しい環境では、オープンデータによって、情報や知識をより公平で民主的な形で分配できる可能性があります。それにより、複雑な問題への対応に、より幅広い専門知識を活用できるかもしれません。私たちの分野では、これを「オープンイノベーション」と呼んでいます。
この特性により、資源に乏しい開発途上国の経済も、世界中の優れた人材の知見を活用できるようになります。
また、政府への信頼がかなり低い開発途上国の経済が多いため、データ公開によって生まれる透明性は、データそのものがもたらす直接的な効果を大きく超える波及効果を生む可能性があります。
5. 構成要素が重要。オープンデータ事業の成否を左右する要因をよりよく理解するため、私たちはオープンデータの「周期表」（下図）を作成しました。そこには、5つの大分類に分けた27の促進要因が含まれています。
実務者から政策立案者まで、オープンデータの可能性を本当に引き出せる人々にとって、この表は、検討し対処すべき要因や構成要素を確認するチェックリストとして役立ちます。オープンデータ事業のインパクトを評価する研究者も、この表を使って、どの変数が差を生んだのかを特定できます。
6. インパクトに向けた計画を立てられる。報告書の最後では、開発機関がオープンデータの公開と利用を促進し、現場に変化をもたらす方法を示しています。
提言には次の内容が含まれます。
· 課題を定義し、利用者を理解し、地域の状況を把握する。
· 準備態勢、対応力、変革管理に重点を置く。
· 協働やパートナーシップを通じて、オープンデータのエコシステムを育む。
· リスク軽減策を用意する。
· 資源を確保し、持続可能性に重点を置く。
· 強固なエビデンス基盤を築き、さらなる研究を支援する。
次のステップ
要するに、オープンデータが開発途上国の経済にもたらす、これまで目立たなかったインパクトを十分に捉えるにはまだ早いかもしれませんが、楽観できる理由は確かにあります。
と同じように、ブロックチェーン、ドローンなど、大きな注目を集めてきた技術の進歩と同様に、オープンデータへの期待を裏付ける、確かな実証的証拠を示し始める時が来ています。
次のステップは、体系的に取り組むことです。ここで紹介したような分析枠組みを用い、オープンデータが機能するかどうか、いつ、どのように機能するのかについて、比較可能で実行につながる知見を得る必要があります。オープンデータについてデータに基づいて考えることで初めて、その可能性を実現する手助けができます。
