スマートシティはグローバル・ゴールズの達成にどう貢献するか

スマートシティはグローバル・ゴールズの達成にどう貢献するか
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2007年以降、 農村部より都市部に住む人の方が多くなり、 2050年までに、 3人に2人が都市に住むようになり、その増加の90%はアジアとアフリカで起こります。現在の都市では、 8億人以上 がスラムで暮らしています。都市は 世界のエネルギーの3分の2と世界の温室効果ガス排出量の70%を消費しており、気候変動の影響にもますますさらされています。都市は世界のGDPの80%を占めています。

持続可能な開発目標(SDGs)の達成を目指すなら、都市―― 目標11 の中核をなす存在――は、実施戦略の極めて重要な一部です。

同時に、科学研究とテクノロジー能力におけるイノベーション―― 目標9 の一部――は、SDGs達成に向けた一連のツールを提供し続けています。 私たちがデータを扱い、生成し、保存し、処理し、活用する方法では、 大きな革命が起きています。実際、 増えつつある証拠は、 このデータ革命、すなわちビッグデータが開発と根本的に結びついていることを示しています。データは、効率的かつ効果的な開発政策の提言を設計し、その実施を支え、結果を評価するうえで不可欠です。

こうした点を踏まえ、今後さらに増えていくと見込まれる、SDGs達成に役立つ最近の取り組みの事例を四つ紹介します。

OpenTrip Planner

OpenTripPlanner は、都市交通ネットワークを分析するためのオープンソースのプラットフォームです。国際開発パートナー、民間企業、学術研究者からなるグループによって開発され、すでに 活用されており 、リマ、ナイロビ、ブエノスアイレスなどの都市で導入されています。どの都市も、2地点間のマルチモーダルな経路を提示・分析できるだけでなく、ネットワークにおける 提案された変更 や計測された都市成長が、学校、職場、病院といった基本的サービスへの人々のアクセスにどう影響するかを検討することもできます。

都市1

リマにおける雇用へのアクセスの変化、メトロ2号線。OTPA Analyst のスクリーンショット

Map Kibera

ナイロビ(ケニア)のキベラは、2009年11月まで地図上の空白地帯でした。その月、若い地元住民たちが同地域初の無料かつオープンなデジタル地図を作成しました。スラムであるため基本的な人口統計は一度も収集されておらず、そのため100万人近い住民が、水道、下水道、治安、保健医療、電力、教育といった基本的サービスを欠いていました。 Map Kibera は現在、情報を収集し、地域の能力を構築し、そこで暮らす人々の生活を改善するための内外の取り組みを調整する、完全なインタラクティブ・コミュニティへと成長しています。直近の成功事例としては、2013年3月のケニア総選挙における投票所の表示と監視が挙げられます。

都市2

ケニア・ナイロビのキベラの地図。地元および外部からの寄与によりOpenStreetMapで作成。Mapboxを使用して描画。

ドローンを用いた都市計画

2013年の世界銀行プロジェクトは、無人航空機が都市環境において実用的かつ費用対効果の高い解決策となり得ることを示しました。アルバニアでのパイロット事業では、世界銀行、ドローン運用事業者、地方政府を含む複数の関係者が、現在は都市化した首都の拡張地域となっている、かつてのオリーブ畑および農地約60ヘクタールの空間データを作成しました。地方政府は市民に適切なサービスを提供し、過去15年間の計画性がなく混沌とした開発に秩序をもたらすため、正確で最新の地図を必要としていました。チームが作成した新たな地図は、既存の登記インデックス地図の不正確さと低い品質を浮き彫りにしました。これは、既存の地図やデータが実際には市民同士、また市民と地方政府との間に対立を生んでいるという地方政府の主張を裏付けるものです。

都市3

都市計画支援プロジェクトの一環として、アルバニア上空を飛行するドローン、2013年 – Katherine Kelm

ビッグデータによる公共交通の最適化

ソウル特別市(韓国)の当局者は、夜間バスの運行オプションを設計するにあたり、 最新のデータソースとツールを活用しました。当該サービス運行時点における潜在的利用者の匿名化された経路を調べました。そのために、携帯電話事業者の通話記録と、それらの利用者の住所を用いました。これにより、最も可能性の高い移動経路が特定されました。次に最適化アルゴリズムを実行し、起点・終点の組み合わせにおいて500メートル以内で最も多くの人にサービスを提供できる路線数が最少となるよう算出しました。その結果、9本の最適化された路線が得られ、これらは一般からの意見募集のために提案されました。Seoul Owl サービスは2013年に運用を成功裏に開始しました。

都市4

ビッグデータ分析を用いて潜在的な利用者に最適なサービスを提供するよう設計された、ソウルの夜間バスシステム

著者:Bruno Sanchez-Andrade Nuño は世界銀行イノベーション・ラボのデータサイエンティストであり、 Young Global Leader

画像:2011年12月12日、パリのパヴィヨン・ド・ラルスナルで開かれた「Paris, a city in the making」展の報道公開において、人々が「Paris, Metropolis 2020」のデジタルモデルを見る様子。REUTERS/Charles Platiau

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