過去5年間で、ビジネスモデルには大きな変化が生じた。こうした過去の変化は、今や将来の大きなトレンド（メガトレンド）となっており、その多くは新興技術とデジタル化によって推進されている。
以下の図が示すように、これらのメガトレンドと変革は、企業、その製品やサービス、そして組織モデルにとって新たな機会をもたらすだろう。
出典：The Networked Readiness Index Historical Dataset © 2012-2015 World Economic Forum
顧客が製品の購入からサービスや体験の消費へと移行するにつれ、企業は業務モデルを根本から見直さざるを得なくなっている。サプライチェーンの自動化は、その実現手段の一つとなるだろう。今後5年間にこれがどのように展開されるか、私たちは次の4つの点を想定している：
ロボットが製造業に大量に参入する
製造業では、ロボティクスと人工知能（AI）が今後5年間で最も普及する技術となるだろう。実際、すでにその兆候は見られる。例えば、製造をアジアに外注するのではなく、 Zara はスペインに高度に自動化された工場を14か所建設しており、そこではロボットが昼夜を問わず布地の裁断と染色を行い、同社が ジャストインタイム型の在庫管理手法を採用できるようになっている。
消費者市場で高い成長を遂げている分野では、特に生産能力の拡大が必要となるだろう。2013年以降、中国は ロボット機械の世界最大の市場となっており。ロボティクスやAIのより広範な活用は、次の要因によりコスト競争力を失いつつある中国のような国々に、新たな希望をもたらす可能性がある： 工場の賃金が急速に上昇していることと、製造業の労働者を確保することがますます難しくなっていること。
ビッグデータと分析技術がサプライチェーン全体で活用されるようになる
製造を「スマート」にする要素であるセンサーやマイクロプロセッサーのコストは、今後も下がり続け、製造の自動化の幅広い導入を後押しするだろう。従来型システムのコストを正当化できなかった企業にとって、クラウドコンピューティングと Software as a Service – ソフトウェアが一元的にホスティングされ、サブスクリプション形式で提供される仕組み – により、ビッグデータの管理と分析がより身近なものになるだろう。
IBMのWatson Analytics は、企業がより的確な経営判断を行うために活用している予測分析とデータ可視化の一例である。前述のセンサー、ロボティクス、AI技術とともにビッグデータと分析技術が活用されれば、生産プロセスと最終製品の両方がより「スマート」になるだろう。
ラストマイル配送はUber化する
流通面では、企業はすでに ラストマイル問題の解決に取り組んでおり、今後もその取り組みを続けるだろう。例えば Instacart は、人々が地元の食料品店からオンラインで注文できるようにし、「パーソナルショッパー」を派遣して商品を受け取り、届けている。その他の既存企業も、顧客のリアルタイムなニーズに応えるため、Uber Rush のようなソリューションを試験的に導入している。また、サービス品質の向上と地理的カバー範囲の拡大にも継続的に取り組んでいる。今後5年間で、人々の多様なニーズに応える同様のビジネスモデルが市場に数多く登場する可能性が高い。
繁華街の終焉か？
消費者がまだオンラインで買い物をしていなくても、今後5年間でそうするようになるのは間違いない。実店舗を持つ確立された小売業者がインターネット上で規模を拡大するための新たなネットワークを構築するにつれ、物理空間とデジタル空間の境界は曖昧になっていくだろう。一方、商品を顧客にできるだけ速く届けるため、Amazonのような企業は地域配送拠点をさらに増やしていくだろう。中国のあるオンライン小売業者であるJD.comは、すでに 独自の配送ネットワークの構築に多額の投資を行っており。現在、中国の34都市で総面積130万平方メートルを超える倉庫82か所を運営しているほか、中国全土460都市に1,453の地域配送拠点を展開している。
しかし、影響を受けるのは企業だけではない。今後5年間で、サプライチェーンの変革は人々にも次の2つの非常に重要な形で影響を及ぼすだろう：
起業家の台頭
過去20年間で、eBayのような企業の成長は 新しいタイプのマイクロ起業家を生み出してきた。最新の技術進歩は、人々が生計を立てる新たな方法をさらに数多く生み出すだろう。その好例がEtsyであり、これは芸術品や手工芸品のオンラインマーケットプレイスで、 趣味で制作する人々が世界中で自分の作品を販売できるようにしている。もう一つの例はUberで、同社は 数万人のドライバー が、自分の都合の良いときに働けるよう後押ししている。これら両方の事例は、サプライチェーンの自動化が働き方の世界を変える一方で、多くの新しい雇用モデルをもたらすことを示している。
私たちの知力を活かす
テクノロジー時代においても、ビジネスの多くは、人と直接会い、対話し、関係を築くことに関わっている。従来型の定型的な取引は自動化やデジタル化が可能である一方、新規事業の開発の多くは、実際の対話やオフラインでのエンゲージメントに関わっている。 知識主導型の職種（ビジネスサービスと新技術の双方に関する知識を伴う）は、今日の水準と比べて増加していくだろう。
出典：The Networked Readiness Index Historical Dataset © 2012-2015 World Economic Forum
今後5年間で、ビジネスモデルが段階的に進化するか、変革的に進むかにかかわらず、ほぼすべての場合において、この変化はより賢いサプライチェーン、よりスマートな製品、そして消費者にとっての高品質なサービスにつながるだろう。これは価値を高め、企業のパフォーマンスを改善するが、社会を取り残してはならない。人的資本は、引き続き経済成長の決定的な推進力であり続けるだろう。企業は、現在および将来の従業員のスキルを育成する方法を模索し、現代的で競争力のある企業と経済を支える人材を確保しなければならない。
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執筆者：Mayuri Ghosh（世界経済フォーラム 消費者産業担当アソシエイト・ディレクター）；Shichuan Li（世界経済フォーラム）
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