変わりゆく世界のメディア環境からの新たな動向と注目すべき事例：People, Spaces, Deliberationは、明日のメディア環境が今日とは大きく異なり、昨日のものともほとんど似ていないことを示す動向や出来事をお届けします。
テクノロジーの専門家たちは、あらゆる機器を相互に接続する「モノのインターネット」の存在感の高まりについて議論し、それが「アンビエント・インテリジェンス」をどのように生み出し得るかを予測してきました。 アンビエント・インテリジェンスとは、人の存在に敏感に反応する電子環境を指します。 こうした環境では、システムが居住者の必要とするものを感知し、要求されなくても提供できる可能性があります。 アンビエント・インテリジェンスは、ニューラルネットワーク、ビッグデータ、IoT、ウェアラブル端末、機器のユーザーインターフェースを融合し、プロセスを自動化し、ユーザーの生活の質を高めるための推奨を行うサービスを実現するものです。
住宅は、所有者の車が帰宅途中に収集した行動データや生理学的データに基づいて、室温を調整できるかもしれません。スマートウォッチは、装着者が近づくと部屋の鍵を自動的に解錠する、オフィスのドアの鍵になり得ます。自宅のセキュリティシステムは、何が「通常」の活動かを学習し、飼い犬を外に出す必要があるときに所有者へ通知を送るかもしれません。より大きな規模では、センサーが都市の環境負荷を綿密に監視し、下水道、大気質、ゴミに関する詳細を収集できるようになっています。
貧困削減と生活水準の向上に向けた応用例も数多くあります。一部の開発途上国では、最も貧しい地域や町が、公共サービス料金として中所得層や高所得層の地域よりもはるかに多くを支払っています。水道、ガス、電気の料金は、インフラの非効率性、漏水などの問題、盗難の結果として貧困地域へのサービス提供コストが高くなるため、変動することがあります。開発途上国では、配水網での漏水により、毎日約4,500万立方メートルの水が失われており——ほぼ2億人分に供給できる量です。センサーや接続されたシステムは、当局が問題を特定して解決するためのより多くの情報を提供し、公益事業者がより収益性の高い形で事業を運営し、インフラのニーズについて消費者と連携できるようにします。効率性が高まれば料金の引き下げも可能になり、それがひいては、無料でサービスを受けている人々に有料の顧客となることを促すでしょう。
同様に、 一部の国々では人口が高齢化しています。2050年までに、世界保健機関によると約20億人が60歳以上になる見込みです。高齢者の生活の質は、バイタルサインを検知し、特定の基準値に達した際に医療システムへ警告を送る小型のウェアラブル機器を身につけたり、転倒して起き上がれない状態を検知したりすることで、大幅に改善される可能性があります。
違法伐採や森林破壊は、森林内のセンサーによって恩恵を受けられる可能性があります。 Invisible Tracck は、違法伐採の防止に役立てるため、ブラジルの保護林地域の樹木に密かに設置される小型機器です。トランプの箱より小さいこの機器は、違法に伐採された樹木が携帯電話網の範囲内を通過すると、当局に警告します。 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente の法執行担当者は、その後、違法伐採の現場を特定し、違法行為を停止させることができます。2000年から2005年の間、ブラジルのアマゾン森林は毎年平均346万ヘクタールの原生林を失いました。また、衛星の電波範囲や無線周波数が遠隔地では弱いことが多いため、違法な森林破壊は見過ごされてきました。
インフラについても、安全上のリスクを監視することができます。無線橋梁センサーは、振動、圧力、湿度、温度など、橋の健全性のあらゆる側面を監視できます。 Jindo Bridge は、韓国にあり、600を超える無線センサーで橋の構造的健全性を継続的に監視する、世界で最初期の完全自動化スマート橋の一つです。同様に、加速度計とリアルタイムのデータ分析により、地震多発地域の建物の構造的健全性を監視できます。センサーは、建物の揺れの度合い、地震波が建物内を伝わる速度、建物の骨組みの変化を検知します。その後、ソフトウェアがデータを分析し、建物の構造的健全性を即座に判定します。
モノのインターネットと、それが生み出すアンビエント・インテリジェンスは、適切な情報を適切な場所に適切なタイミングで届けることで、多くの問題を解決できます。配管システムの漏水の検知であれ、ブラジルにおける違法伐採の監視であれ、そうです。確かに、ネットワーク接続性、技術標準、データ共有のための知的財産権の欠如によって、データの流れが妨げられることがあります。また、アンビエント・インテリジェンスを実現するには、数十億ドルの投資が必要になることも事実です。 しかし、潜在的な便益は、生活水準の向上と、効率化によるコスト削減の両面において非常に大きいです。
アンビエント技術の成長は拡大すると見込まれており、2020年には、主にパーソナルアシスタント、ソーシャル、健康・フィットネス、拡張現実、ローカル検索・発見のアプリに関連する、80億件を超えるアンビエント・インテリジェンス関連アプリのダウンロードが見込まれています。
本記事は 世界銀行との協力により発表されたものです。掲載は、世界経済フォーラムによる見解の承認を意味するものではありません。
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執筆者：ロクサン・バウアーは、世界銀行の対外・企業関係部門のコンサルタントです。
画像：インターネットのLANケーブルが写っています。 REUTERS/Tim Wimborne.
