データの衡平性は、すべての人に公正で公平な成果をもたらすデータシステムを構築するために、集団的な取り組みを必要とする共有の責任です。
今日のデジタル社会でデータ駆動型システムの役割が拡大し続けるなか、データ利用が人々に及ぼす影響を考慮することが重要です。
データ衡平性の未来に関するグローバル・フューチャー・カウンシルは、責任あるデータ慣行について考察を促し、研究を導き、是正措置を提案するための枠組みを策定しました。
データの衡平性は共有の責任であり、すべての人に公正で公平な成果をもたらすデータ慣行とシステムを構築するには、集団的な取り組みが必要です。
今日のデジタル社会でデータ駆動型システムの役割が拡大し続けるなか、データが人々に及ぼす影響を継続的に考慮することが重要です。機械学習や生成型人工知能（AI）などの技術がさらに進化するにつれ、基盤となる段階から対処しなければ、データの衡平性に関する問題が深刻化するおそれがあります。
データのライフサイクル全体を通じて衡平性を評価することで、すべての個人、集団、コミュニティにとって公正で公平かつ有益な成果を促すよう、慣行を改善できます。
まずデータ衡平性を定義することの重要性
私たちは、意思決定にますます使われるアルゴリズムで自動化されたデータベースのシステムを活用するデジタル社会に生きています。しかし、データ駆動型の世界は、公平な成果をもたらすようには設計されていません。そもそも衡平性を念頭に設計されていなかったからです。むしろ、社会に存在する多様性、歴史的な不平等、偏見や相違をすべて抱えたまま形づくられてきました。
だからこそ、AIが牽引するこのデジタル時代にデータの衡平性が不可欠です。これらのシステムが人々や社会に及ぼす実質的な影響、そして人々が人権を行使する能力への影響を認識するためです。設計、導入、利用のあらゆる取り組みにデータの衡平性を組み込めば、多様なコミュニティの声が反映され、デジタル環境が進化し続けるなかで、社会における技術の活用への信頼を築けます。
何よりもまず、この概念を実践に移すための足並みと協働を促し、この分野における具体的な進展の測定に役立つ、調和の取れたデータ衡平性の定義が必要です。
そこで、世界経済フォーラムのデータ衡平性の未来に関するグローバル・フューチャー・カウンシルは、複数の利害関係者から成る専門家グループとして、研究と協議を重ね、この概念の包括的な性質と、データのライフサイクル全体にわたってあらゆる部門、産業、地域に及ぼす影響を網羅する定義をまとめました。
同カウンシルによると、「データの衡平性とは、人権、機会、尊厳を尊重し、促進する公正なデータ慣行に対する共有の責任です。データの衡平性は根本的な責任であり、データベースのシステムがすべての個人、集団、コミュニティに公正で公平かつ有益な成果をもたらす世界を築くには、戦略的で参加型かつ包摂的、そして先を見越した集団的・協調的な行動が必要です。データの収集、整備、処理、保持、分析、管理、得られた知見の責任ある活用を含むデータ慣行が、人権と、それに伴う社会的、経済的、自然的、文化的な資源や機会へのアクセスに大きな影響を与えることを認識しています。」
データ衡平性を実践する：行動志向の枠組み
理論上の定義から実行可能な影響へと移行するため、データ衡平性に関するグローバル・フューチャー・カウンシルは枠組みを策定しました。さまざまな状況において責任あるデータ慣行について考察を促し、研究を導き、是正措置を提案するとともに、世界的な規制との一貫性と遵守を確保するためです。
この枠組みは、包摂性と公正さを全面的に取り入れるようデータ慣行を変革するための重要な基盤となるよう設計されています。問いを立てるための枠組みとして、また、AIの活用をより広げようとする組織内で対話や評価を促す手引きとして用いることを想定しています。
この枠組みは、既存のデータ原則であるFAIR、CARE、TRUSTなどに着想を得ており、マオリ先住民のデータ主権、特に、伝統知の継承者が他者と知識を共有するかどうかを決める際に用いる内的論理を示したTe Mana o te Raraungaモデルに根ざしています。
衡平性を明確に重視し、マオリ先住民のデータモデルから着想を得ていることが、この枠組みを既存の他のデータ標準とは異なるものにしています。
この枠組みは、データ、人々、目的の3つのカテゴリーと、それぞれに対応する10の特性、主要な論点、問いかけで構成されています。
データカテゴリーでは、データのアクセス可能性や機微性などの特性を含め、機械学習や生成型AIを含むデータ分析で使われるデータのさまざまな特性を検討します。データ関連の取り組みの初期段階からこうした特性を考慮すれば、成果を改善し、プロセスの早い段階で偏見に対処できます。
目的カテゴリーでは、価値、信頼、独自性、活用などの特性を含め、あらゆるデータ分析は、データを用いて何を達成しようとしているのかを理解することから始める必要があると認識しています。目的を理解しなければ、公正で公平な分析は実現できず、成果の影響力が十分でなかったり、意図しない害をもたらしたりする可能性があります。
最後に、人々カテゴリーでは、関係性、専門性、説明責任、責任などを含め、誰のデータが収集・利用されるのかを十分に理解することが求められます。データのライフサイクル全体を通じて、その人々のデータに関する権利が反映され、保護されるようにするとともに、データが個人やコミュニティにとって有益であることを確保するためです。
問いかけに加え、この枠組みには、具体的な状況や関係する利害関係者に応じて検討すべき行動の提案も含まれています。課題を明らかにし、それに対処する可能性のある行動を特定して、より公平な世界を築くことが、この枠組みの目的です。
実践的な活用例は、データ衡平性の枠組みの有用性を示すことができます。たとえば、気候データの収集と監視にデータ衡平性の観点を取り入れることで、より効果的な緩和策に向けて、より堅牢な気候データを得られます。
現在、気候データの収集には大きな空白があり、特にグローバル・サウスの農村部や遠隔地で顕著です。データ収集への投資や（コミュニティの）能力構築など、データ衡平性の実践に従えば、気候データの粒度を高め、ひいては、より効果的な気候監視を可能にし、その促進にもつながります。
データ衡平性の原則を推進し、統合する
データの衡平性は技術的なプロセスにとどまらず、根本的にはデータが人々やコミュニティに及ぼす影響に関わるものです。その基盤となるのは、人権、機会、尊厳を尊重し、促進する公正なデータ慣行に対する共有の責任です。したがって、技術的能力の進歩に伴い、その社会的影響への認識も高めていくことが不可欠です。
データ衡平性に関するグローバル・フューチャー・カウンシルは、最先端技術がすべての人に力を与える未来を築き、公正さと包摂性が技術の進歩と現実世界での活用の双方を導くよう取り組んでいます。
フォーラムは、リーダーが最先端技術と現実世界の課題を結びつけるうえで、どのように支援するのか
フロンティア技術・イノベーションセンターは、科学者、政策立案者、ビジネスリーダーを集め、新興技術とその現実世界への影響を理解する場を提供しています。
協働と実験を可能にすることで、同センターはパートナーが研究から生まれたイノベーションを、共通の世界的課題に取り組む実用的な応用へとつなげる支援をしています。
より公平な世界を目指して提案されたデータ衡平性の定義と枠組みは、単なる指針の集合ではなく、データと技術に関わるあらゆる分野の利害関係者に、仕事のあらゆる段階で衡平性を優先し、実践に移すよう促す動的なツールとなることを目指しています。
これにより、デジタル変革の時代が、技術的な飛躍だけでなく、社会の大きな進歩によっても特徴づけられることを目指します。
