経済成長と開発に関する多くの大きな問いの核心には、人間の福祉への関心があります。すなわち、どのように所得を引き上げ、貧困を削減できるのか、という問いです。
経済史家たちは長らく、歴史的な工業化の初期段階が福祉にどのような影響を与えたのかを問うてきた。欧州と北米での工業化は一人当たりGDPを劇的に引き上げたが、不健康な都市や不快な条件下での過酷な労働など、いくつかの「悪い側面」も生み出した。たとえば、Friederich Engelsによる1845年のイングランドの工場労働条件の描写は、現代の第三世界の搾取工場に劣らず悲惨に聞こえる。一部の経済学者の見解によれば、実質賃金の上昇は工業化の負の帰結を相殺するには遅すぎたため、産業革命を経験した人々は、それ以前の世代よりも暮らし向きが悪かったことになる。1
人間の福祉の測定
過去の生活水準を研究する際の中心的な問題は、あらゆる歴史研究に共通するものであり、すなわち経験的な資料が限られていることである。経済史家は購買力を研究するために実質賃金を作成してきたし、人口史家は死亡率と罹患率を研究して、工業化と都市化が健康にどのような影響を与えたのかをよりよく理解しようとしてきた。しかし、これらの研究は、潜在的に代表性を欠く少量のデータによって妨げられている。同時代人が収集したデータの大半は、健康状態の理解以外の何らかの目的のためのものだったからである。
人間生物学者の研究を基礎として、ノーベル賞受賞の経済史家ロバート・フォーゲルは、人間の身体そのものの計測に依拠する、人間の福祉の歴史研究の手法を切り開いた。彼の手法は、成人の身長が子どもおよび思春期初期の栄養状態を反映するという事実を利用している。
身長の潜在能力を十分に発揮するためには、身体は代謝機能と労働努力に必要なカロリーを確保した後に、成長に充てることのできる栄養を必要とする。病気もまた栄養摂取に独自の要求を課す。栄養不良、過酷な労働努力、頻繁な病気は、低身長をもたらす。フォーゲルの人間の身長に関するアプローチは、過去3世紀にわたって身長が記録された数百万の男女の記録を利用することができる。徴兵担当者、学校管理者、刑務所職員、奴隷商人、その他多くの人々が、主に個人を識別する便利な方法として、人々の身長を記録していた。フォーゲルは、これらの身長記録を用いて、工業化や都市化などの経済発展に対する人体の反応の長期的な傾向を明らかにした。
フォーゲルの考えは実り多いものだった。彼の研究は数百の研究、専門誌、そして長期的な経済成長の含意に関する急進的な再解釈を生んだ。最も注目すべきは、フォーゲルや他の研究者が「工業化パズル」として知られる現象を指摘していることである。米国、英国、および他のいくつかの欧州諸国では、初期の工業化の時期に人々の身長が低くなったように見えた。
図1は、19世紀および20世紀の6か国の兵士の平均身長を示している。米国では、1830年から1880年にかけて平均身長が約5センチメートル（約2インチ）低下したとされており、これは工業化パズルの一例である。この結果は、工業化が人間の福祉に与える影響について、極めて悲観的な理解を支持するものである。工業化の恩恵が不均等に分配されていた、あるいは一見したところそうに見えたと論じることは、一つの主張にすぎない。工業化パズルは、少なくとも短期的には、経済の近代化によって平均的な人々の暮らし向きが悪くなったことを意味する。
図1 米国および徴兵制を採用している一部の国における志願兵の平均身長
なぜこのようなことが起こりうるのか。ジョン・コムロスの言葉を借りれば、成長する経済において人々が縮んだという発見は、このパズルに対する多くの可能な説明につながった。その多くは、食料供給の質と入手可能性、労働努力の強度、そして米国と欧州の初期の工業労働者の、まぎれもなく不健康な生活環境に焦点を当てている。実質賃金が上昇していた一方で人々が（身長で測定すると）より悪い状態にあった可能性から、コムロスは、産業革命の期間中、「生物学的」な生活水準と経済的な生活水準は乖離しうると提起した。
歴史的身長データにおけるサンプル選択の問題
工業化パズルは定型化された事実として現れたものの、私たちはそれが実在するかどうか疑問に思っている。歴史的身長研究の課題に取り組む中で、歴史家たちは人々がどのように生活していたかについて多くを学んできた。そしてその過程で、数百万のデータポイントを集めてきた。しかし、これらのデータセットの多くに共通する特徴は、それらが基礎となる人口の代表的なサンプルを構成していないことである。2
18世紀および19世紀には、これらの資料の多くが重要な選択の力の影響を受けていた。身長データの主要な情報源である兵士を例に考えてみよう。過去のほとんどの軍隊が志願兵に大きく依存していたという事実を、いかなる研究も考慮していない。たとえば、経済的に活発な1830年代および1840年代の米国で軍に入隊する意思のあった男性は、米国人口からの無作為抽出ではなかった。実際、彼らは民間人にとどまった人々よりも労働市場での機会が劣っていた男性だった可能性が高い。
労働市場の機会が身長を説明する同種の背景的特性や「健康な人的資本」を反映している限りにおいて、兵士は民間人より背が低いと予想される。さらに重要なのは、この身長差の大きさが、時間の経過に伴う民間労働市場の逼迫度の変動や、軍隊生活の魅力に依存することである。民間労働市場が弱い中での小規模な志願兵部隊は、実際には全人口よりも背が高い可能性がある。標本の自己選択的な性質を考慮すると、「成長する経済での縮小」という現象はパズルではなく、まさに予想されるものである。3
この基本的な考え方は、過去の身長を研究するために用いられた他の資料の大半にも当てはまる。米国の奴隷化された人々の生活条件に関する知見の一部は、逃亡奴隷の特定を助けるために公表された身長データに由来する。しかし、誰が逃亡できたのか、そしてどの逃亡奴隷が連れ戻す価値があったのか。逃亡できたのは比較的健康な奴隷だけであり、追跡する価値があったのは健康で、したがって価値のある奴隷だけだった。この場合、選択バイアスは平均的な奴隷の身長を過大評価し、奴隷の物質的条件について過度に楽観的な見方をもたらす。奴隷の身長のもう一つの重要な情報源は、米国の二つの港の間で輸送された奴隷が、1808年の奴隷輸入禁止に違反して他所から輸入されていないことを確認するために用いられた「沿岸輸送記録」であった。奴隷一人の輸送には固定費用がかかるため、より健康で、より背の高い者だけが輸送されたと予想されるが、これはアルキアン＝アレン効果の一例である。ここでもバイアスは正の方向に働き、記録のみに頼れば、奴隷の身長を過大に見積もることになる。4
実際、歴史的な身長データのうち、この種のバイアスを受けていない唯一の情報源は、普遍的な兵役義務を課していた少数の国々のものである。米国は第一次世界大戦まで効果的な兵役義務制度を持たなかった。図1は、米国に加えて5つの徴兵制軍隊の平均身長を示している。注目すべきことに、工業化パズルは兵役義務を持つどの国にも現れない。たとえば、フランス軍はほぼすべての若い男性を召集して計測しており、計測されたフランス人男性の平均身長は19世紀を通じて単調に増加している。
新たな研究
一連の論文において、私たちはこれらのサンプル選択の問題が、フォーゲルの手法が過去の生活条件について推論しようとしてきたことに対して持つ含意を探ってきた。私たちの研究にとっての課題は次のとおりである。身長を把握している同一の集団について無作為のサンプルを得ていないため、観察可能な特性に基づく選択を直接検証することはできない。そして、観察可能な要因による選択が存在するかどうかを知ることは、問題の半分を解明するにすぎない。軍への入隊の可能性に観察不能な要因が影響し、それらの観察不能な要因が身長と相関している場合、観察可能な特性による選択がなくても、選択バイアスが生じうる。
この問題を検討するため、私たちはRoyの有名な職業選択モデルを応用し、軍への入隊という定型化された決定を検討する。モデルをシミュレーションすると、民間労働市場の条件のわずかな変化が、工業化パズルと呼ばれるものに類似した平均的な軍隊の身長の大きな変動を生み出しうることが示される。また、軍隊のサンプルにおける選択を診断するための単純な手法も考案した。これは、全員が特定の年齢（たとえば23歳）までに成人の身長に達するならば、ある年に生まれ23歳で入隊した男性の平均身長は、同じ年に生まれ24歳で入隊した男性の平均身長と異ならないはずだという考えに基づく。平均身長の差は、そのコホートが23歳であったときの軍隊の魅力と、24歳であったときの魅力が異なっていたことを示唆する。出生コホートごとに異なるこうした年齢別の身長差の証拠は、労働市場の代替機会が入隊の決定に影響を与えていることを強く示唆しており、それは測定された身長が変化する経済条件とともに変動することを示唆する。このアプローチは選択バイアスを「修正」することはできないものの、身長研究で広く用いられている多くの情報源を用いて、ほとんどの情報源がこの種のバイアスを抱えていることを示す。最後に、約200件の公表された身長研究のメタ分析により、工業化パズルや同様の平均身長の逆転は、ほぼ常に、選択されたサンプルまたは非常に小規模なサンプルに現れることが示される。5
初期の工業化期の生活水準
では、初期の工業化期の生活水準について、私たちは何を知っているのか。フォーゲルの手法は多くのことを教えてくれたし、人間の身体の長期的な歴史を研究することは、依然として有望な探究の道である。しかし、フォーゲルの初期の主張の一つは、せいぜい弱い根拠しかないことがわかった。工業化期に計測された平均身長の低下は、その多くが、基礎となる人口の身長の変化ではなく、データの情報源の性質を反映している。
経済が成長するにつれ、逼迫した労働市場は最も生産性の高い労働者の軍への入隊を抑制し、入隊して計測される人々は社会のより恵まれない構成員を次第に過剰に代表するようになった。産業革命は、それがもたらした変化に直面する人々にとって課題をもたらしたが、人々を低身長にしたわけではない。[RB1]
著者注：本記事で表明された見解は著者のものであり、必ずしもFederal Reserve Bank of AtlantaまたはFederal Reserve Systemの見解を反映するものではない。
参考文献
Asch, B J, J R Hosek, and J T Warner (2007), “New Economics of Manpower in the Post-Cold War Era”, in T Sandler and K Hartle (eds.) Handbook of Defense Economics Volume 2, 1077-1140.
Bodenhorn, H, T W Guinnane, and T A Mroz (2013), “Problems of sample-selection bias in the historical heights literature: a theoretical and empirical analysis”, SSRN No. 2261335.
Bodenhorn, H, T W Guinnane, and T A Mroz (2014), “Sample Selection Bias in the Historical Heights Literature”, Economic Growth Center Discussion Paper, Yale University.
Bodenborn, H, T W Guinnane, and T Mroz (2015), “Sample-selection biases and the ‘industrialization puzzle’”, NBER Working Paper No. 21249.
Feinstein, C H (1988), “Pessimism Perpetuated: Real Wages and the Standard of Living in Britain during and after the Industrial Revolution”, Journal of Economic History 58(3): 625-658.
Fogel, R W (1986), “Nutrition and the Decline in Mortality since 1700: Some Preliminary Findings”, in S L Engerman and R E Gallman (eds.), Long-Term Factors in American Economic Growth, Chicago: University of Chicago Press, 1986439-556.
Komlos, J (1998), “Shrinking in a Growing Economy? The Mystery of Physical Stature during the Industrial Revolution”, Journal of Economic History 58(3): 779-802.
Margo, R A and R H Steckel (1983), “Heights of Native-Born Whites during the Antebellum Period”,Journal of Economic History 43(1): 167-174.
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Steckel, R H (1995), “Stature and the Standard of Living”, The Journal of Economic LiteratureXXXIII, December: 1903-1940.
後注
1 Feinstein（1988）は、英国の労働者階級の実質賃金が1780年代から1850年代にかけて15%未満しか上昇しなかったことを示している
2 Steckel（1995）は、このアプローチの方法と初期の知見の概要を示している
3 米国は1973年に全志願制の軍隊へ移行して以来、同様の問題に直面してきた。景気循環の好況局面では、採用者の測定された属性が低下する（Asch et al 2007を参照）。
4 人類測定学者（anthropometricians）と呼ばれるこれらの研究者は、情報源を見つけることに並外れた創意工夫を示してきた。残念ながら、選択の問題はそのほとんどで生じている。犯罪で投獄された男性（そしてより少ないが女性）は典型的に測定されており、多くの身長研究の基礎となっている。ここでも、これは選択に基づくサンプルであり、選択批判の対象となる。パスポート保有者や学生を含むその他のサンプルは、一般人口を代表するものからはほど遠い個人に関するものである
5 Bodernhorn et al.（2014および2015）を参照。Mokyr and Ó Gráda（1996）は、19世紀初頭に東インド会社の軍隊に入隊した男性を対象とした研究において、この選択の問題を早くから指摘していた。アイルランド人兵士はイングランドおよびウェールズ出身者よりも背が高いことが判明したが、他のあらゆる指標は、アイルランドがイングランドよりもはるかに貧しかったことを示していた
本記事は VoxEUとの協力により掲載されたものです。掲載は、世界経済フォーラムによる見解の支持を意味するものではありません。
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著者：Howard Bodenhornは、クレムソン大学経済学教授であり、全米経済研究所（NBER）の研究員である。Timothy W. Guinnaneは、イェール大学経済学部のPhilipp Golden Bartlett経済史教授である。Thomas Mrozは、ジョージア州立大学のBernard B. and Eugenia A. Ramsey民間企業講座教授であり、Andrew Young School of Policy Studiesの経済学教授である。
画像：2011年5月18日、中国山東省鄒平市の風力発電設備工場で、作業員が風力タービンの部品を組み立てている。REUTERS/China Daily.
