米国における所得格差の急速な拡大は、自動化という形の技術変化など、その原因をめぐる公的な議論を呼び起こし、将来の仕事への不安を生んでいる。20世紀後半から21世紀初頭にかけて、職業の状況は劇的に変化した。中所得層の職業は雇用全体に占める割合が縮小する一方、社会的・分析的な業務を必要とする職業は拡大してきた（Autor and Dorn 2013、Deming 2017）。こうしたパターンはよく理解されているが、個々の職業や職種がどの程度変化してきたかは明らかではない。さらに、こうした変化がどの程度新技術によって引き起こされているのかも未解決の問題である。
これらの問いには、少なくとも部分的に、いくつかの方向から取り組まれてきた。第一に、管理職（National Research Council 1999）およびレジ係（Basker et al. 2012）に関する事例研究では、20世紀を通じてこれらの労働者が担う業務構成に大きな変化があったことが記録されている。第二に、他国（特にドイツ）では、繰り返し実施された調査が職業変化について貴重な知見をもたらしてきた（Spitz-Oener 2006）。そして最後に、近年盛んになった文献では、オンライン求人広告の本文が分析され、大不況の開始以降、業務と技術の構成において職種内部での大きな入れ替わりがあったことが明らかになっている（Hershbein and Kahn 2018、Modestino et al. forthcoming、Deming and Noray 2018）。これらの研究の流れはいずれも、職業が進化してきたことを示しているが、既存のデータセットは業務内容の体系的な変化を捉えることを意図していないため、長期的な職業変化の大きさを定量化することは困難であった。
本研究は、米国における職業変化をより的確に把握することを目指し、この測定上の空白を埋めることを狙いとしている。我々は、20世紀最後の60年間にわたる米国の職業上の業務、技術、スキルを測定するための新たなデータセットを導入した。3つの主要な大都市圏の新聞に掲載された約870万件の求人広告のデジタル化されたテキストを用いた。 The Boston Globe、The New York Times、およびThe Wall Street Journal。
我々の主要な発見の一つは、労働者が職場で担う業務が根本的に変化したことである。特に、定型的業務および肉体的業務が減少し、非定型的業務および分析的業務が増加した。職種内部の調整を時間を通じて測定できない既存のデータソースでは、労働市場における業務内容の変化の大きな部分を捉えきれていないことを示す。これらの主要な動向を記録した後、職業上の業務を変革する上でのコンピュータ技術の役割を検討する。
新たなデータセット
歴史的な新聞のデジタル化と、機械学習の分野で開発された新たな計算ツールにより、職業を研究するための新たなデータセットを作成することが可能になった。新聞に掲載された約870万件の求人広告のテキストを用いて、業務、技術、スキルを含む職務関連の複数の要素を測定する新たなデータセットを構築し、その対象期間は1940年から2000年に及ぶ。また、求人広告に現れる職種を標準化された職業コードに対応付けたため、我々のデータは国勢調査のような広く利用されているデータセットと関連付けることができる。
求人欄のテキストに基づくデータセットには、職業変化を研究する上で、標準的なデータセットに比べていくつかの明確な利点がある。第一に、そのテキストは、企業が職務内容や求める労働者の特性を定義する欄に掲載されている。第二に、求人広告は、例えば年次または四半期ごとといった、より高い頻度で研究することができる。もちろん、代表性や、求人広告への掲載と他の求職方法との間の選択といった課題も存在する。そのため、これらの脅威に対する証拠を得るべく、データに対して複数の検証を行っている。
仕事は我々の想定以上に変化してきた
近年の研究（Atalay et al. forthcoming）では、これらのデータを用いて、新聞の求人広告の本文における語の出現頻度によって測定される、職業上の業務の長期的な変化を分析している。
非定型的な分析的業務および非定型的な対人業務に関連する語の出現頻度は増加した一方、肉体的業務（特に定型的な肉体的業務）に関連する語の出現頻度は減少したことが分かった。例えば図1は、20世紀を通じて、管理職が分析的・対人的になる一方で、定型的な認知的・肉体的業務は減少したことを示している。この変化の幅、すなわち管理職という職種の内部における変化は、標準的なデータソースでは捉えられていない。
労働者が担う業務の変化の大半は、職業間ではなく、職業内部で生じてきた。この知見は、利用可能なデータによって制約されてきた過去の研究が、米国の労働市場における職業の変容を著しく過小評価してきたことを意味する。また、業務の変化が、米国における拡大する所得格差を説明しうる可能性がより大きいことも示唆している（Firpo et al. 2011、Adao et al. 2019）。
コンピュータ技術は労働者の業務をどのように変えたか
職業上の業務におけるこれらの劇的な変化を踏まえると、次の問いが生じる。職業の変化を推し進めるうえで、技術革新はどのような役割を果たしてきたのか。
先行研究（Atalay et al. 2018）では、情報通信に関連する新しいコンピュータ技術の導入の効果を分析した。我々は、各職業および各年における特定技術の利用状況を記録する新たなデータセットを導入した。これは、これまで捉えられていなかった詳細さの水準である。これらの技術は、オフィスソフトウェア（Lotus 1-2-3、WordPerfect、Microsoft Word、Excel、PowerPoint）、企業向けプログラミング言語（電子データ処理、Sybase）、汎用プログラミング言語（COBOL、Fortran、Java）、ハードウェア（UNIVAC、IBM 360、IBM 370）などに及ぶ。図2は、技術革新を測定する我々のデータの有効性を示すもので、これらの異なる技術が時間の経過とともに求人広告に現れた回数を描いている。その後、技術導入が職業上の業務に与えた影響を分析した。
主要な発見は、新技術への言及が、非定型的な分析的業務の強度の高まりを伴ってきたということである。（Microsoft WordやMicrosoft PowerPointなど、非定型的な分析的業務からの代替を招いた技術という興味深い例外もある。）本論文では、各技術と各業務の関係を分析し、過去の研究では明らかにされていなかった、技術と分析的業務の間の補完性を示している。
また、労働者の選別に関するモデルを通じて、新技術が所得格差に及ぼす影響も分析し、米国の所得格差に対するこれらの新技術の効果は限定的であるという結果を得た。
絶えず変化する仕事の性質を測定する方法
新たなデータは、労働市場の変化を理解するうえで大きな可能性を秘めている。歴史的な新聞に掲載されたデジタル化された求人広告を用いて、研究者、政策立案者、ジャーナリストが米国における仕事の変化を研究することを可能にする、一般に公開された新たなデータセットを作成した（データは次のURLでアクセスできる：https://occupationdata.github.io）。
我々の研究は、新たな手法や測定の情報源によって、労働市場における新たなパターンを明らかにできることを示している。実際、労働市場の大きな変容を記録しており、その一部は新たなコンピュータ技術の導入によって引き起こされたものである。今後の研究では、これらの手法を拡張し、オンライン求人広告の分析に応用することで、現在と将来の仕事の姿をより深く捉えられるかもしれない。
著者注：本コラムは、著者らによる先行研究（Atalay et al. forthcoming、Atalay et al. 2018）に基づいており、これらの研究はWashington Center for Equitable GrowthおよびRussell Sage Foundationから多大な財政支援を受けた。ここで表明された見解は著者個人のものであり、必ずしもフィラデルフィア連邦準備銀行または連邦準備制度の見解を反映するものではない。
参考文献
Adao, R, M Beraja and N Pandalai-Nayar (2019)、「Technological transition with skill heterogeneity across generations」、MIT Discussion Paper。
Atalay, E, P Phongthiengtham, S Sotelo and D Tannenbaum (2018)、「New technologies and the labor market」、Journal of Monetary Economics 97: 48–67。
Atalay, E, P Phongthiengtham, S Sotelo and D Tannenbaum (forthcoming)、「The evolution of work in the US」、American Economic Journal: Applied Economics。
Autor, D H, and D Dorn (2013)、「The growth of low-skill service jobs and the polarization of the US labor market」、American Economic Review 103(5): 1553–97。
Basker, E, S Klimek and P Hoang Van (2012)、「Supersize it: The growth of retail chains and the rise of the big-box store」、Journal of Economics & Management Strategy 21(3): 541–82。
Council, N R (1999)、The changing nature of work: Implications for occupational analysis、Washington, DC: The National Academies Press。
Deming, D J (2017)、「The growing importance of social skills in the labor market」、The Quarterly Journal of Economics 132(4): 1593–640。
Deming, D J, and K L Noray (2018)、「STEM careers and the changing skill requirements of work」、NBER Working Paper 25065。
Firpo, S, N M Fortin and T Lemieux (2011)、「Occupational tasks and changes in the wage structure」、IZA Discussion Paper 5542。
Hershbein, B, and L B Kahn (2018)、「Do recessions accelerate routine-biased technological change? Evidence from vacancy postings」、American Economic Review 108(7): 1737–72。
Modestino, A S, D Shoag and B Joshua (forthcoming)、「Upskilling: Do employers demand greater skill when workers are plentiful?」、Review of Economics and Statistics。
Spitz-Oener, A (2006)、「Technical change, job tasks, and rising educational demands: Looking outside the wage structure」、Journal of Labor Economics 24(2): 235–70。
