感染症の流行は、しばしば潜在的でありながら深刻な世界的懸念事項です。現在、エボラをめぐって不安が渦巻いていることが、その一例です。感染拡大を食い止めるため、多くの取り組みが始まっています。最近では、 世界銀行 が、この目的のために 4億ドルを拠出すると表明しました。 感染症による人的被害が拡大しているだけでも深刻ですが、エボラを封じ込められなければ、西アフリカ地域にはさらに326億ドルの経済的損失が生じると世界銀行は試算しています。
では、保健分野でオープンデータに何ができるのでしょうか？
その答えを探るため、最近、私たちは 話を聞きました。 HealthMap.orgの共同創設者、クラーク・フライフェルド氏に。 HealthMap.orgはウェブベースのツールで、 エボラの検知でニュースになりました。 世界保健機関（WHO）が正式に発表する9日前に検知したのです。2006年にボストン小児病院で始まったHealthMapは、公衆衛生、メディア、オープンデータの情報源を活用し、場所など複数の条件に基づいて、感染症流行に関するリアルタイムの情報と警報を提供しています。
2006年、共同創設者のクラーク・フライフェルド氏（開発者）とジョン・ブラウンスタイン氏（疫学者）は、ボストン小児病院で働いていました。当時、ウェブ上で急増していた感染症流行に関する情報は、まだ活用されていませんでした。二人はその情報から価値を引き出そうと考えました。しかし、情報が十分に整理されておらず、リアルタイムの意思決定や分析に役立たないという問題がありました。
HealthMapは、24時間体制でウェブを検索するクローラーを使い、報道機関、保健団体、政府機関など、関連する一般公開情報源数十万件からデータを収集します。その後、フィルタリングとテキスト処理のアルゴリズムを適用してからデータを公開し、感染症流行の動向を世界規模で把握できる情報を15言語で一般に提供しています。
当初、保健分野では非公式な情報源に依拠することへの懐疑論がありましたが、HealthMapの手法は公衆衛生サーベイランスの重要な一部となっています。CDC、HHS、USAIDを含む政府機関は現在、HealthMapから構造化されたデータフィードを受け取り、自らのデータフィードと統合しています。CDCはまた、CDCの公式リスクマップとHealthMapのリアルタイム流行データを組み合わせた、インタラクティブなデング熱マップの作成でHealthMapと協力しました。
公衆衛生当局者から一般の人々まで、さまざまな人が定期的にサイトにアクセスし、多くは身の回りで何が起きているのかを把握しようとしています。しかし、課題もあります。自由記述形式のコンテンツを対象とする現在のデータ分析手法と同様、ノイズが多く含まれます。この変動に対処するため自動アルゴリズムが開発されていますが、フィルタリングされていない生のデータフィードだけでは、実際に何が起きているのかを正確に把握するのは困難です。
データ量だけでなく、この種の情報収集には粒度や言語上の課題もあります。ニュース記事に場所の情報がない場合もあり、流行の発生場所を特定するのが難しくなります。また、感染症関連の用語で検索すると、科学的知見や予防接種キャンペーン、感染症流行とは関係のない言語上の表現の違いが見つかり、ノイズが多く生じます。たとえば、「ジャスティン・ビーバー熱」です。
ノイズを減らし、より広く情報を拾うため、既存のテキスト統合・フィルタリングアルゴリズムを改良することに加え、チームは今後、いくつかの分野で実験と開発を進める予定です。 モバイル端末の普及により、HealthMapは次の段階へ進むことができました。 モバイル技術を活用した派生プロジェクトでは、現場からの直接報告を追加のデータ源および検証方法として検討しています。より有用なシグナルを探るうえでは、ソーシャルメディアのデータをより適切に解釈できるようアルゴリズムをさらに改良することも、重要な検討分野です。また、対応言語を増やす計画もあります。
この記事は、最初に次の媒体に掲載されました。 世界銀行ブログ
著者：サミュエル・リーは、世界銀行のファイナンス・チームのメンバーです。同チームは、世界銀行の活動に関する財務データを広く一般およびさまざまなステークホルダーが容易に利用でき、再利用でき、有用なものにすることを目指す、Finance Complexのプロジェクトです。
画像：2014年8月11日、山東省青島市の空港にある研究所で、検疫の保健検査研究員が税関職員にエボラの症状を説明している。ロイター。
