最高戦略責任者の3分の2超が、AIや新興技術の商品化が今後5年間の事業戦略を左右すると予想している。
AIの進歩の速度と方向性をめぐり、企業、労働者、世界経済への影響に関する不確実性が深まっている。
第2版世界経済フォーラムの「世界経済対話シリーズ：シナリオ」では、AIと人材の潮流が仕事の未来をどのように形づくるかを探り、企業戦略や投資判断に及ぼすさまざまな影響を考察する。
人工知能、ロボット工学、自律システムなど急速に発展する技術は、企業の運営方法や業務の進め方、競争力を維持するために必要なスキルを一変させている。
実験段階から業務フローへの統合へと進むなかで（エージェント型AIの普及を含む）、技術の進歩は新たな成長機会とリスクの両方を生み出している。
AIや新興技術の商品化によって産業が再編され、生産性がシステム全体で飛躍的に高まることで、経済的な恩恵は大きなものとなる可能性がある。一方、急速な進展は、ビジネスモデル、バリューチェーン、経済的包摂、レジリエンスの将来について重要な問いも投げかけている。
AIの影響について、ビジネス界の見方は分かれている。世界経済フォーラムの調査によると、世界の企業幹部の半数超が、この技術によって既存の雇用が失われると予想する一方、24%はAIが新たな雇用を生み出すと回答した。また、約45%がAIの影響として利益率の上昇を挙げたが、賃金上昇につながると予想する人ははるかに少なかった。
その一方で、人口動態の変化やスキルの有効期間の短縮が、今後数年間、労働市場や職業訓練制度にさらなる負荷をかける可能性がある。
こうした動きが重なり、企業と政策立案者の双方を取り巻く不確実性が深まっており、より高い機動力と先見性が求められている。
フォーラムの新報告書「新しい経済における仕事の4つの未来：2030年のAIと人材」は、リーダーがこうした変革の動きを乗り越え、その力を活用する助けとなる。AIの進歩と人材の潮流が仕事の未来をどのように形づくるかを探り、企業戦略や投資判断に及ぼすさまざまな影響を考察する。
2030年の仕事の4つの未来
この報告書は、AIの進歩と労働力の対応力が交わる領域における、仕事の未来についての4つのシナリオを提示し、2030年に向けて想定される道筋を詳述する。
最初のシナリオは加速する進歩である。AIが指数関数的に進歩し、労働力の幅広い層がその活用に備えることで、企業は「エージェント型への飛躍」を実現し、AI中心の経済への移行と、生産性やイノベーションの飛躍的向上を推し進める。多くの仕事が消える一方、人間がエージェントを統括する役割を担うなど、新たな職業が生まれ、急速に拡大する。好ましい面としては、物理的ネットワークと仮想ネットワークの境界が曖昧になり、人材、市場、重要なバリューチェーンへのアクセスを制限していた地理的な障壁が小さくなる。しかし、社会的セーフティネット、倫理、ガバナンスの枠組みは変化の速度と規模に追いつけず、雇用の喪失やガバナンスの空白に関わる構造的な緊張が強まる。
2つ目のシナリオは雇用喪失の時代である。AIが指数関数的に進歩し、労働力の適応能力を上回る。人材不足を補うため企業は自動化を急ぎ、教育やリスキリングの制度が対応できる速度を超えて労働者が職を失う。エージェント型AIが主要なプロセスを担い、生産性が急上昇する一方、新たなリスクも生まれる。経済は技術面で急速に進むが、社会は分断され、失業が急増し、消費者信頼感は低下し、政府は高まる社会的リスクと不安定化に直面する。超効率的でAIを中核に据えたビジネスモデルの拡大は新たな成長機会を生むが、エージェント型AIシステムへの過度な依存と監督の不足により、システム上のリスクや認知操作が増大する。
次のシナリオは副操縦士型経済である。AIの進歩はより漸進的で、AI活用に備えたスキルセットが広く普及している。「AIバブル」の崩壊を受け、大量自動化ではなく、実用的な統合と能力拡張に焦点が移る。大半の産業では段階的な変革が進み、業務フローの構造的な再設計よりも、用途に合わせたタスク別のAI統合によって形づくられる。訓練、移動、インフラ、ガバナンスへの早期投資が実を結び、国や企業は人間の専門性を高めながら新興技術を発展させる。雇用の喪失や入れ替わりは増えているものの、AIは脅威よりも機会と見なされるようになり、人間とAIのチームが世界のバリューチェーンを再編する。技術の経済的重要性が高まるにつれ、AIの能力、人材、重要なバリューチェーンの支配をめぐる戦略的競争が激化するおそれがある。
最後のシナリオである停滞する進歩は、AIの緩やかな進歩と、重要なスキルを欠く労働力が組み合わさった状況を描く。コスト圧力と短期的な利益を求める競争により、従来のプロセスが温存される。技術の進歩は目に見えるものの、変革をもたらすには程遠く、政府や企業はAIの導入を選択的かつ慎重に進め、既存の業務フローのなかで段階的な効率向上を優先し、人材不足を補う。分野特化型AIソリューション、地域に根ざしたイノベーション、人材育成の仕組みに新たな機会が生まれるが、生産性の向上にはばらつきが残り、AIの専門知識が豊富な企業や地域に集中する。雇用の喪失は主に定型業務で起こる一方、熟練技能職や手作業を伴う職業の価値は高まる。AIがもたらす繁栄への期待は失望へと変わり、導入の格差が不平等を助長し、二極化した経済を生み、成長を制限する。
AIと人材の潮流に対応する「後悔のない」戦略
これらのシナリオは、リーダーが重大な不確実性を検討し、AIと人材の潮流に対応してその力を活用する戦略を策定するための視点となる。
最高戦略責任者や分野の専門家との議論を踏まえ、フォーラムの新報告書は、どのシナリオにも備えるうえで企業に役立つ「後悔のない」戦略も提示している。
小さく始めることで迅速な構築につながり、業界ごとの多様な技術活用例を理解することで、戦略的なAI統合を拡大しやすくなる。生産性と信頼を高める形で技術と人材がともに進化するよう、両者の戦略を連携させることが重要となる。人間とAIの協働、エージェント型の業務フロー、データガバナンス、インフラに投資する企業は、比較的高いレジリエンスを備える可能性が高い。
何よりも重要なのは、パートナーシップを活用しながら、役割、世代、キャリアパス、業務フロー、技術にわたって、さまざまなシナリオがもたらす影響に備えることである。そうすることでリスクを抑え、複雑な状況に対応しやすくなる。
世界経済フォーラムの「仕事の未来イニシアチブ」と「リスキリング革命」は、企業、政府、市民社会が次の戦略を共同で設計し、議論し、拡大するための場を提供する。
個人と組織が、仕事の未来で活躍できる力を身につけられるようにする
変化する労働市場の需要と課題に効果的に対応する
教育機関と産業界を結ぶ経路を整え、優秀な人材と関連スキルへの継続的なアクセスを支える
人間を中心に据えた技術導入を通じて生産性を高める、最大の価値創出機会を特定する
AIを活用して、アクセスを広げ、公平性を高め、学習に大きな成果をもたらす、未来に備えた教育制度を構築する
