デジタルツイン市場の急速な成長は、今後も続くと見込まれている。
この技術は、依然として主に物理資産の3Dレプリカとしてとらえられている。
しかし、これではサイバーセキュリティにおける多様な応用の可能性が見落とされている。
Gartnerによれば、シミュレーション型デジタルツイン市場は、2024年の350億ドルから、2034年には3,790億ドルに達すると見込まれている。Mordor Intelligenceは、より広義のデジタルツイン市場についても同様の推移を予測しており、2024年の約260億ドルに対し、2029年には約1,310億ドルに達すると見込んでいる。その他の予測では具体的な数値に差異はあるものの、いずれも著しい成長を示している点では一致している。
この成長は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティングの統合が進んでいることが主な要因となっている。これら支援技術が進化するにつれ、デジタルツインの可能性も広がっている。経営幹部も注目しており、ある報告書によれば、「大企業の技術担当CxOの70%が、すでにデジタルツインの検討と投資を進めている」という。
デジタルツインとは何か。
多くの人にとって、デジタルツインと聞いて最初に思い浮かぶのは、現実世界の物体の3Dレプリカである。しかし実際には、それ以上の意味を持つ。デジタルツインとは、物理的な物体、システム、またはプロセスを、現実世界の対応物と同期した双方向の相互作用を伴ってデジタル上に表現したものである。主に以下の種類に分類される。
コンポーネントツインは、パーツツインとも呼ばれ、デジタルツインの中で最も細分化された階層を表す。その名のとおり、より大きな現実世界の物体を構成する単一の部品のモデル化に焦点を当てる。
プロダクトツインは、基本的に完成した製品や機器を表すコンポーネントツインの統合された集合体である。このデジタルツイン表現は、初期のコンセプト設計から本格的な量産に至るまで、製品開発ライフサイクル全体を捉えることができる。
プロセスツインは、実際のプロセスをデジタルで表現したものであり、システムを構成する様々な要素間の相互作用と動態を映し出す。まだ新しい概念ではあるが、業界では大きな注目を集めつつある。
システムツインは、複数のプロダクトツインまたはプロセスツインが相互に作用し、統合されたシステムとして機能する様子を示す包括的なデジタル表現である。
デジタルツインは、リアルタイムの監視、シミュレーション、シナリオ計画、予測分析に非常に適している。サイバーセキュリティとの統合はまだ比較的新しいものの、その可能性を示す成功事例はすでに数多く存在する。
フォーラムは世界のサイバーセキュリティの課題にどのように取り組んでいるのか。
サイバーセキュリティセンターは、変化するサイバーリスクとそれがもたらす体系的な影響を理解するため、リーダーが集う信頼できるプラットフォームを提供している。相互接続が進む デジタル世界において、理解と信頼の構築に注力している。
分野横断的な協力と知見の共有を促進することで、同センターはパートナーがサイバーレジリエンスを強化し、集団的な対応を必要とする課題に対処できるよう支援している。
サイバーセキュリティにおけるデジタルツインの活用
1. 物理セキュリティ
物理環境に効果的なセキュリティシステムを設計するには、多くの変数を慎重に検討する必要がある。CCTVなどのセキュリティ機器の配置が不十分または不適切であると、脆弱性が生じかねない。一方で、カメラや最先端機器を過剰に導入すると、多額の、しばしば不要な費用が発生しうる。
この文脈において、物理環境のデジタルツインは、リアルタイムの監視から資源配分の最適化に至るまで、多様な利点をもたらす。予測分析とシナリオ計画を可能にし、組織が脅威を予見し、効果的かつ先手を打った防御戦略を策定することを支援する。
デジタルツインのソリューションは、セキュリティの設定や構成を最適化することにより、物理セキュリティプロジェクトにおいて10%〜50%のコスト削減をもたらしうる。
2. ネットワークツイン
ネットワークが一層複雑化するにつれ、組織は包括的なネットワーク可視性の維持、コンプライアンスと検証の確保、潜在的な脆弱性の特定といった重大な課題に直面している。これによりセキュリティ上の隙間が生じ、運用上のリスクが高まり、さまざまな要求への対応が遅れうる。ネットワークのデジタルツインは、ネットワークの包括的かつリアルタイムのレプリカを提供することで、これらの課題を解決する。個々のネットワーク構成要素全体にわたり、構成とセキュリティポリシーの円滑な検証と確認を可能にする。
ネットワークのデジタルツインは、変革的な技術であると位置づけられており、要求への対応時間を最大20%短縮できる。
3. ITおよびOT環境におけるSOCツイン
サイバー脅威が複雑化するなか、従来のセキュリティ対策は次第に不十分になっている。IBMの「データ侵害のコストに関する報告書2024」によれば、組織の70%がセキュリティ侵害により重大な業務中断を経験しており、侵害の検知までの平均潜伏期間は199日、さらに侵害を完全に封じ込めるまでに追加で73日を要している。
デジタルツイン技術は、サイバーセキュリティにおける脅威モデリングとインシデント対応に対する強力なアプローチを提供する。組織のIT環境または運用技術（OT）基盤の仮想レプリカを作成することで、セキュリティチームは管理された環境で潜在的なサイバー脅威をシミュレーションできる。例えば、デジタルツインは、システムの正確なレプリカに対するランサムウェア攻撃の影響をモデル化できる。これにより組織は、インシデント対応計画を策定、検証、最適化することが可能になる。
AIは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）において、侵害の検知時間を33%、封じ込め時間を43%短縮してきた （図1参照）。これはインシデント対応における自動化の効果を示すものである。デジタルツイン技術はこれを基盤として、リアルタイムの仮想レプリカを作成し、SOCが攻撃をシミュレーションし、防御を最適化することを可能にする。この可視性の向上により、さらなる改善が期待でき、AI単独による成果を上回る可能性もある。
デジタルツインをサイバー戦略に統合する
デジタルツイン市場は爆発的な成長を遂げ、物理セキュリティの最適化からネットワーク管理、SOCの運用に至るまで、サイバーセキュリティの各分野でその価値を示してきた。
組織は、影響分析を実施することで、本技術がバリューチェーンにどのような便益をもたらしうるかを評価するとともに、導入に伴い生じうる課題を特定できる。パイロット導入は貴重な知見をもたらし、全社的な展開の前に、組織が有効性を評価し、戦略を見直し、円滑な統合を確実にすることを可能にする。
