技術が急速に進歩するにつれ、終末論的な話もまた同じくらい速く広がっています。技術が、闇に包まれた匿名性、暗号資産、偽物、人工知能、ブロックチェーンによる大混乱へと私たちを追いやるという予言は、毎日のように現れています。
しかし、異論を唱える声も、別のメッセージを広めようとしています。。過去一世紀において、ますます効率化する技術と知識の進歩は、次のような地球規模の課題に取り組んできました。世界の貧困、暴力犯罪による死亡、幼児死亡率、予防可能な疾病および人間の平均寿命――これまでにない規模で。
当然ながら、こうした飛躍は人類最大の成果の一つと見なすことができます。しかし同時に、私たちは次のような事態も目にしています。技術がオンライン上の偽情報を助長していること、世界規模のサイバー攻撃、そして前例のないテロ組織によるメディア作戦が、数千人もの潜在的なテロリストを触発していることです。
「技術とは、かつて希少だったものを取り出し、豊富にする力である」と、ピーター・ディアマンディスとスティーブン・コトラーは『Abundance: The Future is Better than You Think（アビンダンス――未来は想像以上に明るい）』の中で書いています。Abundance: The Future is Better than You Think。まさにこれこそが、第四次産業革命の礎です。しかし、資源が有限な世界において、何かが「豊富」になるとき、それはしばしば別の何かが希少になる犠牲の上に成り立っています。
世界の犯罪コミュニティは、技術の指数関数的な発展と、この革命がもたらす約束から大きな恩恵を受けています。技術の豊富さは新たな犯罪モデルを燃え上がらせることで、法執行能力の希少化を生み出すのでしょうか。別の観点では、データの豊富さは情報を希少にするのでしょうか。注意を奪うインターフェースの増殖は、プライバシーを希少にするのでしょうか。エンドツーエンド暗号化やゼロ知識モデルの広範な採用は、帰属の特定を希少にするのでしょうか。オンライン上の偽物や大規模な偽情報の拡散は、証拠を希少にするのでしょうか。リアルタイム通信のグローバル化は、管轄権を希少にするのでしょうか。
総じて言えば、技術の豊富さは法執行にとって希少性を生むのか、それとも機会を生むのでしょうか。
真実性の希少化、偽物の氾濫
欧州警察機構（ユーロポール）が報告しているように、過去10年間で、法執行機関が利用可能なデータは爆発的に増加した。その結果、治安機関がこのデータを迅速かつ大規模に理解・分析する能力に影響が及んでいます。しかし、問題はもはや干し草の中から針を見つけることではありません。今の課題は、干し草に紛れ込んだ針を見つけることです。
データへの信頼は、警察および法的手続きにおける不可欠な前提条件です。収集されたデータや押収された電子証拠の真実性を評価できなければ、司法制度の基盤そのものが揺らぎます。被告と検察の双方が、同一の出来事について、デジタル的に説得力はあるものの互いに異なる監視カメラの記録、ソーシャルメディア活動の抜粋、あるいは食い違うGPS座標のログを提出しうる場合、裁判所は法廷で提示されたものをどのように信頼できるのでしょうか。指数関数的に進化する技術の収束は、重大な脅威の出現を加速させています。それは、データの真実性の希少化であり、ひいては信頼の希少化です。
2017年後半、開発者のコミュニティが「DeepFake」というコードネームで、Reddit上に実験を投稿しました。彼らは最新の成果を誇りにしていました。それは、ポルノ動画を改ざんし、性的なパフォーマーの顔をハリウッドスターの顔に置き換えるというものでした。それ以来、ディープフェイクのコミュニティは大きく拡大しており、ディープフェイクを作成するために、サムスンの新しい人工知能技術のような新たな技術的ブレークスルーが登場しています。
これは、特に分散型の人材ネットワークや、アルゴリズム処理能力と計算能力への安価なアクセスと組み合わさったときに、融合する技術の豊富さがもつ力を示す一つの例にすぎません。AIアルゴリズム（TensorFlow）の一般公開、個人データの大規模な利用可能性、革新者による有機的なコミュニティの突然のつながり、そして無償の知識の大量生産が、すべて収束して、世界規模でデータの真実性を脅かす可能性を持つビジネスモデルを生み出しました。
データの真実性への改ざんは、AIを活用したメディア制作にとどまりません。偽物を生成しても、それを一般社会に流通させる手段がなければ意味がありません。これは、偽の物語（テキスト、メディア、標的型の拡散戦術を通じたもの）の生成と配信を通じて行われるだけでなく、また市民のプロファイリングを通じても行われます。これは精密な偽情報であり、市民の信念や行動に影響を与えるために標的を絞った偽物を使うものです。
法執行機関に何ができるでしょうか。
データの広範な利用可能性、AIの融合、および大規模なプロファイリングが偽物の生成を助長している以上、法執行機関は自らが保有するデータを慎重に精査すべきです。ディープフェイクや偽ニュースが登場する以前に収集された過去のデータを分析するためにAIへ投資すれば、潜在的な操作を評価するための基準となるパターンや特徴を生み出すことができるでしょう。現在、さまざまな産業が、特に過去のデータから価値ある情報を引き出すことで、ダークデータを最大限に活用しようと努めています。新たに生成されるデータが改ざんされやすい世界において、大部分が手作業で収集された過去のデータセットは、真実性の観点からより価値が高いのです。
AIを活用する別の方法は、偽物を生成するための既存のベストプラクティスを模倣することです。ポルノ産業およびエンターテインメント産業はメディア技術の先駆者であるとよく言われます。ポルノ愛好家がディープフェイクに最初に投資しましたが、ハリウッドはすでに、特に敵対的生成ネットワーク（GAN）のAIを用いて、人間の目を欺く偽の俳優を生成しています。この概念は、対立する二つのAIを前提としています。一方は偽物を生成し、もう一方はその品質を評価するものです。法執行機関も、生成と検出という同様のプロセスへの投資を検討できるでしょう。
さらに、データの透明性と追跡可能性を確保するために創られたブロックチェーン技術への投資も有益でしょう。ブロックチェーンベースのサービスの目的の一つは、改ざんが事実上不可能な、共同管理の真実の台帳を作ることです（少なくとも量子コンピューティングが主流になるまでは）。これは自己主権型アイデンティティの中核をなすものであり、身元盗用や偽の身元の作成に対する世界的な対応策となりうるものです。さらに、技術は、法執行機関が潜在的に改変されたデータを元の状態に戻すことを支援できるかもしれません。
知識が重要である
法執行機関は、市民が偽物にどれほど脆弱であるかについて、深い理解を培わなければなりません。空き巣、窃盗、違法薬物への対策に、犯罪者がどのように市場を狙うかについての理解が必要であるのと同様に、偽物への対抗には、大衆の認知的脆弱性を十分に理解することが求められます。法執行機関は、スマートシティのセンサー、モノのインターネット、ソーシャルメディア、自動運転車などが収集しているデータの種類と、そのデータが犯罪集団によって一般市民に対して武器化される可能性について、知識を深める必要があります。
データの真実性への脅威は、破壊的技術の融合とサービスの大規模なデジタル化から生じています。法執行機関は、別の融合、すなわち最先端の技術リテラシーとデータの偏りに対する深い理解の融合を通じて、この課題に対処できます。これにより法執行機関は、技術の豊富さを理解するだけでなく、データをどのように新たな治安維持の解決策や行動へと変換し、それが奉仕する地域社会の利益に資するかを理解できるようになります。
