世界人口の半数以上が、すでに気候危機の影響を感じています。
技術は、資源管理と脱炭素化の加速にとって不可欠です。
世界経済フォーラムのデジタル・エディターであるリンダ・ラシナは、世界の緩和および適応の取り組みにとって重要な、最新のデータ駆動型およびデジタル技術に取り組む3人のイノベーターに話を聞きました。
ネットゼロへの道筋は複雑で、予測が困難です。また、人類がこれまでに直面した中で最も深刻な期限にも直面しており、世界人口の半数以上がすでに気候変動の影響を感じている。
技術は、持続可能な未来に向けて、資源管理やエネルギー転換、脱炭素化を加速させるために欠かせないツールを提供しています。気候テクノロジーは大きなニュースであり、大きなビジネスでもあります。人工知能を含む新たなデジタル技術は、リーダーが備えを整え、レジリエンスを構築する一助となると同時に、大きな経済的機会ももたらしています。
世界経済フォーラムのデジタル・エディターであるリンダ・ラシナは、世界各地の緩和および適応の取り組みにとって重要な、最新のデータ駆動型およびデジタル技術に取り組む3人のイノベーターに話を聞きました。
彼らの発見によって、地球の生態系をより良く保護し、炭素回収ソリューションを提供し、陸上風力タービンの容量を倍増させられる可能性があります。
自然保全のための地球観測
地球観測（EO）とは、地球の表面、水域、大気に関する情報を収集することを指し、地上、空中、衛星による、リモートセンシング・プラットフォームを使用します。収集されたデータは分析され、さまざまな用途や産業のために、自然環境と人為的環境の両方を監視・評価します。
世界経済フォーラムの最近の報告書によると、気候と自然にプラスの影響を与えながら、2030年までに3.8兆ドルの経済的便益をもたらす可能性があります。
『Amplifying the Global Value of Earth Observation』の推計によると、地球観測は次のような施策に役立つ可能性があります。温室効果ガス排出量を年間20億トン以上削減する。
「地球の健全性と完全性を守ることが重要であることに異論を唱える人はいないでしょう。地球は私たちの故郷だからです。それを適切に守るためには、地球を理解する必要があり、理解するためには、地球を監視する必要があります」と、ヤナ・ゲボルギャン氏は語ります。彼女は次の組織の事務局長です：地球観測グループ（Group on Earth Observations）。ユーザー主導の協働型地球インテリジェンス・ソリューションを開発する政府間機関です。
「地球観測データは膨大です。それは、多数の技術やシステムから収集されています。私たちは、データ共有とデータ管理の分野で、その緻密な整理と協働のあり方を常に維持していく必要があります。そうすることで、利用者が必要とする正しい答えを得られるよう、標準化された、少なくとも調和のとれた製品を作る必要があります。」
この目的のため、ゲボルギャン氏は、データの専門家、保全科学者、生態学者からなる世界的な科学スーパーグループを結成しました。その目的は、世界中の高品質な生態系地図を統合する、前例のない、単一のオープンなオンライン資源を作成することです。
「アトラス（Atlas）」は、まずカリフォルニア州で展開される予定で、前例のない、しかし利用しやすい詳細さで世界の生態系を地図化し、政府や個人が自然保全に向けて行動できるようにすることを目指しています。
「世界の生態系の半数以上は、現在まだ地図化されていません。私たちはそれらがどこにあるのかさえ把握していません。それらをどのように分類・区分すればよいのかもわからず、その状態や変化の様子についても、十分に理解できていないのが実情です」とゲボルギャン氏は説明します。
「そのため、このイニシアチブは、この知識のギャップを埋め、地図化と配置の手法を調和させることで、世界のすべての生態系を地図上に示し、その後、時間の経過に伴う変化を監視することを目指しています。」
脱炭素化のためのAI
人工知能（AI）は、特に科学分野をはじめとする多くの研究領域で状況を変えつつあります。専門家は、その活用によって革命が加速する可能性があると考えています。
Insilico Medicineは、この技術の善のための可能性を活用しているもう一つの組織です。同バイオテック企業のPharma.AIプラットフォームは、生物学、化学、臨床研究における新薬開発を促進しています。
持続可能性は、創業者であり化学者であるアレックス・ジャヴォロンコ氏が重視している分野です。特に、バイオテクノロジーと生成AIを組み合わせて気候変動を緩和する方法に注目しています。
「化学分野における生成AIの応用について、私が特に情熱を注いでいるのは、もちろん創薬です」と彼は述べています。「しかし今では、同じ生成人工知能エンジンを使って、より効率的な炭素回収を可能にする解決策を見つけることもできます。私たちは、より緑豊かで健康的な世界で生きたいと考えているからです。」
同社の持続可能性のための生成AI構想の一環として、Insilicoのプラットフォームは、より持続可能な化学品、燃料、材料の開発にも活用されており、複数の企業と提携しています。
「つまり、今では、炭素を効率的に回収し、その後再利用可能な形で放出できる、極めて特殊な化学物質を作ることができます。そのため、必ずしもどこかに貯蔵する必要はありません」とジャヴォロンコ氏は説明します。
「現在、特に金属有機構造体（MOF）とアミンに重点的に取り組んでいますが、ほかにも非常に有望な技術がいくつかあり、特定の分子を組み合わせて、CO2を回収し、その後再利用可能な形で放出できる効率的なフィルターを作ることができます。」
ジャヴォロンコ氏は、バイオ製造やその他の分野におけるこのガスへの大きな需要を指摘しています。
「バイオや医療用の製造では、多くのCO2が購入されています。このガスを入手して製造するために多額の費用をかける代わりに、実際に大気中から回収することができるのです。」
彼はさらに、この取り組みによってその需要に応えつつ、持続可能な製品の創出にも貢献できると付け加えています。
「今後5年以内には、効率的に脱炭素化できる材料を実現できるはずだと考えています。さらに、CO2を産業目的で再利用する方法も見つければ、たとえば実験室で人工肉や人工食品を培養することもできるようになるでしょう……そうなれば、脱炭素化するだけでなく、地球を養うこともできるようになるはずです。」
グリーンエネルギーのための航空
風力タービンは、内陸でも海上でも、ますま見慣れた光景となっており、電気エネルギーの発電においても非常に効果的です。世界の風力発電設備容量は、1997年から2018年の間に98倍に増加しました――IRENAのデータによると、7.5GWから733GWへと増加しています。
しかし、これらの持続可能な発電設備は非常に大きく見えるものの、その大きさは道路および鉄道輸送の制約によって決まるため、陸上における潜在的な有効性の制限要因となっています。コロラド州を拠点とするエネルギー系スタートアップ、Radiaの最高経営責任者（CEO）であるマーク・ランドストロム氏はこのように指摘しています。
「私たちとGigaWind、すなわち洋上向けサイズのタービンを陸上で実現するうえで唯一の障害となっているのは、輸送上の課題を解決することです」と彼は述べています。
「今日のタービンは、橋の下をくぐったり、トンネルを通過したり、カーブを曲がったりするには単純に大きすぎます。そのため、ブレードは通常、陸上では長さが70メートル程度に制限されていますが、洋上では100メートルをはるかに超え、エッフェル塔ほどの大きさの機械になります。」
ランドストロム氏の問題に対する答えは何でしょうか？必要とされる場所に巨大なローターブレードを届けるための、世界最大の飛行機を作ることです。WindRunnerは、航空宇宙産業の基準を満たすように設計されており、体積は747型機の12倍であり、どの商用機よりも短い滑走路に着陸できるとRadiaは述べています。
同社によると、控えめに見積もったWindRunnerの機材群を用いれば、GigaWindは米国の送電網に最大216GWを追加でき、2050年までに米国の総発電量の最大40%を供給できるとのことです。これは、コンサルティング会社DeSolve LLCが最近発表した報告書によるものです。
「これにより、風力タービンの容量を倍増させることが可能になります。また、風力発電が経済的に成り立つ土地の面積を3倍に増やすこともできます。そのため、現在風力発電には利用できない、広大な新たな候補地を開拓できるのです」とランドストロム氏は説明します。
「つまり、新たな陸地を開拓でき、新たな農家に新たな収入源をもたらすことができます。その結果、新しいコミュニティは、今日にはない新たな経済的機会を得られるのです。」
Radiaは、最終的には世界各地の地理的拠点から運用される機材群を整備し、半径2,000km以内のどこへでも直接部品を届けることを計画しています。
「私たちの目標は、機材群の整備を継続し、世界のタービンをより多く、より大きくして供給し続けることです。より大型のタービンを導入することで、炭素排出に対してできる限り大きな影響を与えたいと考えています。」
引用は、わかりやすさのために軽く編集されています。
