サプライチェーンを取り巻く経済環境の急速な変化により、米国では雇用が拡大している一方、必要な人材の不足は続いている。
テクノロジーは、人間の能力を置き換えるのではなく補完する形で導入すれば、このギャップを埋める一助となる。
世界経済フォーラムの「人間と機械の協働フレームワーク」は、サプライチェーンの能力を高めるための3段階のロードマップを提示している。
経済成長、ニアショアリング、エージェント型コマース、配送の迅速化、サプライヤー基盤の拡大、コンプライアンス要件の高まりなど、さまざまな要因がサプライチェーンを再編している。新たなアクセンチュアの調査によると、これらの要因が重なり、2026年から2035年にかけてサプライチェーン関連業務の需要は19%増加する。これは、米国だけでサプライチェーンの労働力に134万人の雇用が加わることに相当する。同分野の労働力自体の伸びは約3.2%と予測されており、約110万人の人材不足が残る。この規模のギャップは、生産を制約し、コストを押し上げ、あらゆる混乱への対応を遅らせるおそれがある。
テクノロジーでギャップは埋められるが、それだけでは不十分
人間と機械の協働フレームワークによると、テクノロジーとともに人材にも投資する企業は、人間の要素を脇に置く企業に比べ、生産性の向上幅がほぼ3倍に達する。これは、テクノロジーが人間の能力を代替するのではなく補完するとき、最大の価値を発揮することを示している。エージェント型人工知能（AI）、ロボティクス、モノのインターネット（IoT）などのテクノロジーを組み合わせて導入すれば、定型的で高頻度の業務の48%を機械のみで担えるようにし、サプライチェーン業務全体の半分超を人間と機械の協働に移行できる。
分析対象となったすべてのテクノロジーで、人間と機械の協働業務は一貫して機械のみで行う業務を上回る（下のインフォグラフィックを参照）。エージェント型AIは、現代の有力なテクノロジーの一つであり、業務の30%を機械のみで行う形に移し、さらに51%を人間と機械の共同作業に移すと予測されている。
テクノロジーの可能性を実現できるかどうかは、労働力にかかっている。熟練した人材が運用・監督して初めて、テクノロジーは意図したとおりに機能する。新しいテクノロジーは新たなスキルの需要を生み、従来のスキルの価値を低下させる。アクセンチュアの予測では、サプライチェーンの中核的な15職種において、定型業務の実行を担う従業員は、今後10年間で現在のスキル価値が最大67%低下する可能性がある。また、2035年に必要とされるスキルの最大半数は、現在の職務プロファイルに見当たらない。
人間と機械の協働の観点では、購買マネージャー、調達事務員、トラック運転手などの職種で、業務の大幅な再配分が見込まれる。これらの仕事には、定型業務の実行、事務処理、検証、調整、追跡が相当な割合を占めるためだ。早期に研修へ投資することで、こうした現場の職種に就く人々は、業務やプロセスに関する既存の暗黙知に加え、能力を拡張した職務への移行に必要な技術スキルや行動スキルを身につけられる。
サプライチェーンのリーダーが取るべき3つの方策
サプライチェーンの人材ギャップを埋めるには、テクノロジー導入の後ではなく、導入と並行して、仕事、労働力、職場を同時に再設計する必要がある。第一の優先事項は、職務ごとにどの業務が自動化され、どの業務が能力拡張され、人間の判断がどこで重要な役割を果たし続けるのかを可視化する、業務単位の分析である。第二は、その結果として人間の仕事がどう変わるかを把握することだ。どのスキルが衰退し、どのスキルが引き続き重要で、再設計後の職務にどのような新しい能力が必要となるのかを見極める。第三は、人間と機械の責任分担を最適化するよう仕事を再設計し、同じ業務を奪い合うのではなく、人とシステムがともに規模を拡大できるようにすることだ。
提言から実行へ
世界経済フォーラムの人間と機械の協働イニシアチブ（HMC）は、アクセンチュアとのパートナーシップのもとで開発され、リーダーがこれら3つの方策を進めるためのロードマップを提供する。HMCは、先進テクノロジーの導入に伴い、製造業やサプライチェーン全体で業務の流れ、職務、スキルがどのように進化するかを展望する。
たとえば、サプライチェーンを通じた貨物の移動を計画・調整する輸送プランナーを考えてみよう。HMCイニシアチブによると、現在の輸送プランナーは、貨物輸送の予約、ルートの監視、出荷や遅延への対応、データ入力、書類管理を中心に担っている。先進テクノロジーが導入されると、そうした定型業務の多くを機械が引き受ける可能性がある。これにより、将来の輸送プランナーは、輸送計画エージェントの目標と制約条件の設定、AIエージェントのガバナンス方針の策定、エージェントが作成した計画の検証、天候や輸送能力の急変による複雑な例外事象の解決、コスト、サービス品質、排出量のバランスを取る変更の承認など、より高度な判断力と価値を要する仕事に注力できる。
その結果、輸送プランナーのスキルセットは、スケジュール作成やデータ入力といった実行中心のスキルから、例外事象への対応、自律システムのガバナンス、機械が生成した提案の批判的評価など、より高度なスキルへ移行する可能性がある。
テクノロジーは、既存の職務にまったく新しい業務を加えることもある。将来の輸送プランナーは、業務を実行するAIエージェントを監督し、その出力を検証し、自律的な判断が定められた権限を超えた場合に介入する。これは、テクノロジーの導入以前には存在しなかった仕事である。
新たな職種もいくつか生まれる。HMCイニシアチブでは、AIが生成する需要、供給、在庫のシグナルを解釈し、意思決定者が行動に移せるインサイト、説明、例外を示すフラグへと変換するサプライチェーン・インテリジェンス・アナリストの職務を紹介している。このアナリストは、AIが生成した計画の出力を監視し、データ品質やKPIの逸脱を検証し、需要と供給のリスクを予測し、定められた方針やしきい値を超える例外事象を上申する。こうして、自律型計画システムの精度を保ち、企業の優先事項との整合性を確保するとともに、適切な人間の監督下に置く役割を果たす。
世界経済フォーラムは、製造業とサプライチェーンのレジリエンス強化に向け、リーダーをどのように支援しているか
先進製造業・サプライチェーンセンターは、製造業とグローバル・バリューチェーンを再編する変化への理解を深めるため、企業、政府、市民社会のリーダーを結びつけている。複雑さが増す世界経済の中で、レジリエンス、サステナビリティ、競争力を探求するための信頼できる場を提供する。
業界や地域を越えた協働と共通理解を促すことで、同センターはパートナーがともに適応し、イノベーションを起こし、サプライチェーンを強化するための実践的な道筋を見いだせるよう支援する。
「人間と機械の協働フレームワーク」イニシアチブが示す将来展望により、準備が可能になる。リーダーは、サプライチェーンや製造部門全体の業務フローを比較し、自社の業務で仕事がどのように変化し得るかについて見通しを立て、相対的に最も高い投資収益が期待できる機会へ投資を導くことができる。人間が担い続ける業務と、それに必要なスキルを把握することで、企業は成果を重視した採用・研修計画を先回りして策定できる。
明日の仕事を踏まえて作成されたHMCイニシアチブの職務プロファイルは、企業が自社の業務に合わせて具体化するための確かな出発点となる。それにより、将来の職務を定義し、競争力とレジリエンスを維持できるよう労働力を備えることができる。
