イングランド銀行のチーフエコノミストであるアンディ・ハルデーンは、同僚に対し、政策金利の変更を検討する際には国民の音楽的なムードも調べるべきだと促しています。「Taylor Swiftのダウンロード数」の増加や、ロックンロールの人気の低下は、経済運営にどのように関係しうるのでしょうか。Taylor Swiftのダウンロード数の増加や、ロックンロールの人気の低下は、経済運営にどのように関係しうるのでしょうか。
すべては経済センチメントを測定することに行き着きます。経済センチメントとは、人々が経済についてどう感じているかを測る指標であり、行動経済学者はこれを用いて、経済が異なる政策にどう反応するかを予測します。例えば、人々が概して経済に悲観的であれば、金利を引き上げることで人々の借入や支出が大きく減少し、経済に害を及ぼす恐れがあります。
これまで研究者は、膨大な数のオンラインニュース記事やTwitterの投稿で使われている言語を分析することで、経済センチメントを測定してきました。しかし最近では、クレアモント大学院大学の研究者たちが、ポップ音楽のトップ100チャートやSpotifyなどの音楽プラットフォームからセンチメントを抽出できることを示しました。さらに、こうした新たなセンチメント指標は、従来の消費者信頼感調査と少なくとも同程度に有用です。
その考え方は、楽曲には誰もが共感できる感情的要素があり、それが楽曲のエネルギー、テンポ、音量といった音楽的属性に反映されている、というものです。Spotifyなどのオンライン音楽サービスは、すでにこうした属性を用いて楽曲を分類し、新しい音楽を推薦しています。これは、ユーザーがすでに聴いた類似の楽曲に基づいて行われています。
また、文化的な背景によっては、歌詞から楽曲が表現する感情を理解することもできます。これらは、ニュースやTwitterのフィードの言語を評価するために使われるものと同じ「自然言語処理」ソフトウェアを用いて分析できます。
これは単純な方法として、単語が持つ肯定的または否定的な感情的な強さを数値化することで行えます。より精緻な方法としては、単語を8つの基本的な感情（喜び、悲しみ、怒り、恐れ、嫌悪、驚き、信頼、期待）に対応させることで行えます。その後ソフトウェアは、各感情が楽曲の歌詞の中で示唆される回数を数えます。
最も人気のある楽曲の感情的要素を特定することで、研究者はリスナー自身の感情の全体像を描き出し、それを用いて経済センチメントを予測できます。トップ100チャートのすべての楽曲に対してこの感情マッピングを実施すると、月ごとに購入され聴かれている新曲の大部分を捉えることができます。
ここで、多数の人々から得られる「ビッグデータ」を活用する利点が際立ちます。調査結果は、回答に協力することを選んだ人々が伝えたいことしか示しません。一方で音楽チャートは、はるかに広い層の人々による実際の消費者の選択を反映しています。
感情の落ち込み
クレアモントの研究者たちは、この手法を適用し、2008年の世界的な経済危機の前後のチャートを分析しました。その結果、危機の後には怒りや嫌悪に関連する単語の出現頻度が増加し、信頼に関連する単語の出現頻度が減少したことが分かりました。このような証拠は、音楽の消費者の心理状態が、どの音楽にお金を払い、どの音楽を聴くかに実際に影響していることを強く示唆しています。
この研究とアンディ・ハルデーンの発言は、人気曲の音楽と歌詞の双方が、経済センチメント、さらには短期的な株式市場の動きを予測するためにも実際に利用できることを示唆しています。SpotifyやApple Musicなどのストリーミングサービスは、トップ100チャートよりもはるかに詳細な経済センチメントの地図を構築するのに役立つデータを保有しています。これらの企業は個々の世帯のデータを持っているため、地域や所得などに基づく人々のグループごとに、センチメント指数を作成することさえ可能かもしれません。
経済学者に国民の音楽的なムードを参照するよう求めることは、やや意外に、あるいは奇妙にさえ思えるかもしれません。しかし研究は、消費者センチメントを追跡するためのビッグデータ手法が実際に有用でありうることを示唆しています。これは、イングランド銀行が分析や意思決定において参照する情報源を広げ多様化するという、同行の全般的な取り組みの一側面にすぎません。そしてそれは歓迎されるべきことです。
