グローバルサウスは、西側のテクノロジーの優位性よりも地域固有の文化的背景を重視し、人工知能のあり方を再構想している。
新たな取り組みは、言語を優先するモデルや先住民の知識体系の統合を通じて、デジタル環境の脱植民地化を進めている。
各国による公共計算基盤やデジタル枠組みへの投資は、新興AIツールへのアクセスを民主化している。
インドが開催に向けて準備を進める中、AIインパクト・サミットは、これまででグローバルサウス最大級のAI関連会合の一つであり、外交上の節目にとどまらない。それは、従来の西側大手テクノロジー企業主導のエコシステムの外で形づくられるとき、AIがどのような姿になり得るかを深く再構想する動きを示している。
世界の多くが不利な立場に置かれるデジタル格差があるにもかかわらず、グローバルサウスの各国は、文化的背景、デジタル公共インフラ、包摂的なイノベーションを基盤に、独自のAI開発の道筋を描いている。この変化を捉える四つの潮流を紹介する。
1. AIの脱植民地化
AIの脱植民地化は、根本的な問いから始まる。誰が発言でき、誰が機械に理解されるのか。大手テクノロジー企業主導のAIエコシステムでは、言語の扱いに偏りがあり、大規模言語モデルの大半は英語で学習されている。これは次世代技術における既存の権力構造を強化する。しかし今、グローバルサウスから言語を優先するAIの取り組みが相次ぎ、代替の道筋を示している。
例えばアフリカでは、Lelapa AIがInkubaLMを開発した。これはスワヒリ語、ヨルバ語、イシコサ語、ハウサ語、ズールー語の5つのアフリカ言語を対象とする小規模言語モデルで、これらの言語の話者は3億5,000万人を超える。ペルーでは、Huqariqが、数百万人が話すケチュア語とアイマラ語のデジタルアーカイブを提供している。Karyaは、インドの諸言語による同様の音声データリポジトリを構築した。
2. 文化的背景を踏まえたAI
言語にとどまらず、先住民の知識体系が、AIの推論やガバナンスのあり方に影響を与え始めている。これは、西洋の認識論を知的システムの設計図とみなす長年の前提に異議を唱えるものだ。グローバルサウスのイノベーターは、自らの哲学的伝統やコミュニティのガバナンスモデルから得た知見をAI開発に取り入れている。
例えばアフリカでは、Masakhaneの取り組みが、Ubuntuなどのコミュニティ中心の価値観を含むアフリカの文化的・歴史的背景をAI開発に組み込み、モデルが地域固有の知のあり方を反映するようにしている。インドでは、Mokxなどのスタートアップが、インドの知識体系の原則を論理的枠組みや倫理的推論に取り入れた、ヴェーダに着想を得たAIモデルを試している。
3. AIとデジタル公共インフラ
グローバルサウスの国々、例えばインドとブラジルは、デジタル公共インフラの基盤構築で先駆的な役割を果たしてきた。特に、本人確認システム（インドのAadhaar）やリアルタイム決済ネットワーク（インドのUPI、ブラジルのPIX）が挙げられる。これらの基盤が成熟するにつれ、AIとデジタル公共インフラの統合は、便利な付加機能ではなく、国の能力構築とデジタルAI主権を支える中核的な柱とみなされるようになっている。デジタル公共インフラは、公共データセット、透明性のあるガバナンスの仕組み、共通の技術標準を提供し、AIシステムの相互運用性、信頼性、地域との関連性を高める。
この基盤は今、行政手続きの効率化を目的に市民とやり取りする公共AIエージェントなど、新たな可能性を切り開いている。例えば、農業補助金の承認を簡素化できる。インドではすでに、デジタル公共インフラとAIを統合し、デジタルIDの照合を強化している。国連が認定するデジタル公共財であるOpen Healthcare Networkは、医師や看護師が言語の壁なく電子カルテを作成できるよう、音声テキスト変換や言語翻訳のAIツールを開発した。同様に、Hello! UPIは現在、AIを活用した音声決済を可能にし、利用者にとってデジタル取引をより包摂的なものにしている。
4. 公共財としてのAI
AIの地理的分布には偏りがあり、その主な要因は計算資源と半導体をめぐる地政学だ。圧倒的多数が米国（75%）と中国（15%）に集中している。グローバルサウスは、集中を緩和し、公平なアクセスを広げるため、公共のガバナンスの下にある計算基盤に投資し、この偏りを是正し始めている。
メキシコでは、AIへの大規模な公共投資の一つとして、国立スーパーコンピューター「Coatlicue」の開発が進められており、その処理能力は314ペタフロップスで、14,480基のGPUアーキテクチャを採用する。同様に、IndiaAIミッションはすでに、国の「共通計算資源」プールとして、公的資金で整備されたGPUを34,000基超導入した。この共通プールのインフラはアクセスを民主化し、高度なモデルの学習やインド固有のAI開発のコストを下げることで、スタートアップ、研究者、公共部門のイノベーターを支援している。
言語の多様性、先住民の認識論、デジタル公共インフラ、共有計算資源を基盤とするグローバルサウスの新興AIエコシステムは一体となって、地域の価値観、ニーズ、実生活に根ざしたAI活用型の起業を促している。インドでは、Bharat Intelligenceが音声ベースのAIを使って、地方の労働市場を組織化している。ブラジルでは、NuBankが、同国の公共デジタル決済基盤であるPIXを活用している。これにより、AIを活用したリスク処理と不正検知を実現している。
こうした潮流はAI経済の構造的な均衡化を示している。歴史的に技術の中心地だった地域だけでなく、あらゆる地域がAIの未来を形づくれるようにするには、包摂的なAIの基盤への継続的な投資が欠かせない。