人工知能（AI）などの技術は医療を変革し、ベッドサイド診断を基盤として築かれてきた医療の土台を損ないつつある。
画像解析や疾病予測におけるAIは非常に有用だが、従来、臨床医が聞き取ってきた患者の病歴は、診療の最大80%の診断に役立つ。
これからの医療では、臨床判断とAIの力を組み合わせるべきだ。
何世紀にもわたり、ベッドサイド診断は医療実践の礎とされてきた。医師は長らく、臨床医が患者の個人情報や医療情報を聞き取る丁寧な問診に加え、綿密な身体診察、鋭い観察、臨床推論を頼りに、検査室での検査や画像検査が利用できるようになる前から病気を特定してきた。
今、21世紀の医療は大きな変革を迎えている。人工知能（AI）、機械学習、電子健康記録、ウェアラブル技術、デジタルバイオマーカー、高度画像診断システムなどの新技術によって、病気の検出と管理の方法が急速に変わりつつある。
医療分野のAI市場は、2032年までに規模が4,275億ドルに達すると予測されている。インドと中国が技術発展に向けた政府の戦略的支援を背景に、アジア太平洋地域を主導している。
しかし、ベッドサイド診断とその教育の衰退は著しい。1960年代には、臨床教育の最大4分の3が患者のそばで行われていた。現在、一部の研究によると、1日にベッドサイドで過ごす時間の中央値はわずか2分半だという。
技術によって多くの専門分野で診断精度が確実に向上した一方、意図せずベッドサイド医療の緩やかな衰退を招き、医師と患者の関係を弱める一因にもなっている。
技術への依存が強まるにつれ、医師の注意は患者からコンピューター画面、検査報告書、予測アルゴリズムへと移り、携帯電話にも対応しなければならなくなっている。
AIによってベッドサイド診断は二次的な役割へと追いやられている
研究では一貫して、患者の病歴だけで、診療の約70～80%における診断に寄与することが示されている。身体診察がさらに10～20%を担い、検査室での検査や画像検査が主に頼りとなる診断は少数にとどまる。
ベッドサイド診断は伝統的に、知識と技術を最大限に生かし、病人を治し、心の不調に苦しむ人を安心させ、身体の苦痛をできる限り治療することを重視してきた。
つまり、医師は職務の遂行と一体となった市民としての責任を担い、医療界に名声と尊敬をもたらすとともに、信頼に基づく医師と患者の関係を強めてきた。
技術によって、こうした状況は大きく変化した。今日、AIは何百万枚もの医療画像を数秒で解析し、人の目には見えない微細な異常を検出し、病気の進行を予測し、精密診断によって症状が現れるずっと前に高リスク患者を特定できる。
こうした技術革新は臨床上、大きな価値を持つ。しかし、診断への確信の拠り所が医師の判断からアルゴリズムの推奨へ移るにつれ、ベッドサイドでの診察は二次的なものになりがちだ。
押し寄せる技術の波は人と人とのつながりを薄れさせ、医療システムを白衣の医師がいるロボットのような環境へと変えつつある。しかし患者は感情を持つ人間であり、AIには提供できない共感、安心感、思いやり、対話を必要としている。
AIには、不安を抱える患者を慰め、家族関係を理解し、心の苦痛に気づき、難しい話し合いの際に患者の手を握ることはできない。医師と患者の関係は技術ではなく信頼を土台として築かれてきた。その変化には注意を払う必要がある。
臨床徴候を見落とさないため、医療従事者はAIに過度に依存してはならない
対処すべき課題には、診察中に画面を見ている時間が長すぎることや、患者と目を合わせる時間が減っていること、積極的に耳を傾け共感を示すコミュニケーションが欠けていることがある。これらは患者の満足度や治療への取り組みに影響するおそれがある。
ベッドサイドは徐々に作業場所へと変わり、臨床徴候を見落とすリスクが高まっている。
適切なベッドサイド診察を行わなければ、診断が遅れたり、不必要な検査につながったりする可能性がある。また、AIに誤りがないわけではなく、アルゴリズムの偏り、汎用性の低さ、偽陽性、不完全なデータセットといった問題があり、確かな臨床判断も欠かせない。AIは臨床技能を補強すべきであり、ベッドサイドでの教育に取って代わってはならない。
AIが現代医学における最大級の進歩の一つであり、診断の精度を高め、疾病検出を迅速化し、個別化医療の機会を広げてきたことは認めるべきだ。
それでも、医療への急速な導入は、技術への依存、時間的な制約、防衛的医療、教育上の優先事項の変化を背景とするベッドサイド診断の緩やかな衰退と時を同じくしている。
懸念はAIの存在そのものではなく、臨床医が観察し、耳を傾け、実際に診察する代わりに、ますますアルゴリズムに頼るようになることだ。ベッドサイド診断は単なる診断方法にとどまらず、思いやりのある患者中心のケアの基盤である。
注意深く耳を傾け、観察し、診察したうえで、臨床上の意思決定にAIを慎重に取り入れる医師は、科学的に厳密でありながら、人間味に深く根ざしたケアを今後も提供できる。
技術革新を取り入れながらベッドサイドでの技能を守ることで、医療は精密さの科学であると同時に、癒やしの技でもあり続ける。
