AIは現代の職場にますます組み込まれつつあり、企業はシステムや組織構造の再設計を迫られています。
新たな研究により、AIを早期に導入した人々は、同僚とのつながりを失い、生産性に対する実感が低下していることも明らかになりました。
AI学習に関する集合的な文化は、職場における人間の主体性を取り戻し、より高い生産性をもたらすでしょう。
2022年に主流となって以来、AIは仕事の世界と、何が可能かについての私たちの理解を変え始めています。技術の進歩と導入は、実証された成功と生産性の向上に後押しされ、歴史的な速度で加速しています。
AIは現代の労働力において真の協働者となり、働く人々と並んで現実の問題を解決しています。人と技術が共に成長し続ける中、人的資本管理（HCM）業界は重大な責任に直面しています。すなわち、AIのイノベーションを責任ある倫理的なものに保ちつつ、人を中心に据え続けなければなりません。
そのためには、人間の創造性とつながりを高める新たな方法を見出すとともに、技術の進化に追いつく学習を優先する必要があります。この約束を果たせれば、AIを活用した労働力と、私たち全員が生きたいと思う未来の構築に貢献できるでしょう。
新たな同僚をご紹介します
多くの企業がAIに極めて強い関心を寄せています。スタンフォード大学の2025年「人工知能インデックス報告書」によると、生成AI分野には2024年に約340億ドルの民間投資が集まり、前年から18.7%増加しました。
そして導入も急速に拡大しています。調査対象企業の78%が2024年にAIを使用しており、前年比55%の増加を示しています。これは2000年代初頭のインターネットの普及ペースを上回るものです。によれば、ADP Researchの調査では、回答者の43%が職場で生成AIを頻繁に使用していると答え、ヘビーユーザーはテクノロジーまたは情報サービス分野で働く人々でした。
AIはまだ比較的新しいものの、すでに仕事の世界に大きな影響を与えています。AIを活用するHR技術は、時間のかかる業務を自動化し、コンプライアンスの確保を支援し、精度を高め、戦略的な洞察を提供することで、実務担当者が抱える現実の課題を解決できます。これにより人々は時間を取り戻し、より意義深く、戦略的で創造的な仕事に取り組めるようになります。エージェント型AIの導入と急速な普及により、この力学はさらに進化しています。労働力は人とAI技術の関係を学び直しています。AIは単に使われる道具ではなく、複雑なワークフロー、意思決定の支援、そして驚くべき適応力を備えた真の協働者としての役割を果たしています。
HRリーダーにも、顧客対応と人材・HRの両面から「新たな採用者」の恩恵を十分に引き出せるよう、企業がこの移行を乗り切る手助けをする役割があります。次の報告書によると、MIT Sloan Management Reviewおよびボストン・コンサルティング・グループでは、エージェント型AIを取り入れることで「コスト効率の改善だけでなく、収益の拡大、イノベーションの加速、学習曲線の短縮、（社内の）再構築の可能性も開ける」ことが判明しました。
実際、エージェント型AIが主流となるにつれ、雇用主は長期的な成功を左右する重大な転換点に直面することになるでしょう。エージェント型AIは、労働者と技術の双方向の対話を生み出しており、両者は歩調を合わせて成長しています。企業は、この新たな関係を支え、管理するために必要な構造とシステムを構築しなければなりません。慎重に考え抜かれたAI戦略があれば、その可能性は文字通り無限です。
課題：つながりと認識された生産性
この先の道筋を理解するには、この新たな力学がもたらす課題を明らかにすることが重要です。ADP Researchのデータによれば、米国の3万人超の調査回答者からのデータで、「日常的またはほぼ毎日AIを利用する人々は、仕事への関与、意欲、コミットメントが最も高いレベルにあると報告している」ことが明らかになりました。この結果は意外ではありません。トップパフォーマーは早期導入者である傾向があり、実証された成果がAIの利用をさらに増やすからです。
さらに意外なのは、同調査の追加的な結果です。同じ回答者たちは、同僚との結びつきが弱まり、生産性も低下したとも報告しています。
より詳しく検討すると、この調査結果からは職場の人々に関するいくつかの重要な洞察が浮かび上がります。第一に、人々はつながりを求めています。職場には、私たちに帰属意識を与える人間的な瞬間、会話、交流が数多くあります。私たちは共通の経験を通じてコミュニティを築いており、注意を怠ると、ワークフローが自動化されたりAIに置き換えられたりする中で、そのいくつかが失われかねません。
第二に、成果と認識される生産性の間にはギャップがあります。AIが簡単で反復的な作業に取って代わるにつれ、人々はより影響力の大きい戦略的な仕事を担うようになります。長いToDoリストは、測定が難しい仕事に置き換わり、その結果、努力と報酬の不均衡が生じかねません。簡単な仕事は簡単な成果を意味しますが、一部の労働者はその喪失感を抱いているかもしれません。私たちは、測定が難しいこうした仕事を認識し、報いる新たな機会を創出しなければなりません。
ここで答えるべき問いは、単に「どのようにAIを使うか？」ではなく、「AIを使いながら、私たち自身を失わないためにはどうすればよいか？」です。
機会：AIについて公然と学ぶこと
AIの進歩が加速する中、企業はまず管理職から始めて、従業員のスキルアップとリスキリングへの取り組みを一段と強化しなければなりません。従業員は、自分の役割においていつ、なぜ、どのようにAIを使うべきかを理解する必要があるとともに、これらのシステムに疑問を投げかけ、統合し、管理する方法も理解しなければなりません。企業はこれを意図的なつながりを生む機会として活用できます。たとえば、人々が協力し、ヒントを交換し、より大きなものの一部であると感じられるよう「AIオフィスアワー」を開催することなどが考えられます。
リーダーは、ツールだけでなく、変革と導入を推進するために必要なマインドセットや、意図的なつながりを促進する方法についても研修を受けるべきです。継続的な学習、メンタリング、研修、ライドアロング、リーダーシップ開発プログラムに投資することで、企業は真に「公然と学ぶ」文化を築くことができます。
また、AIは生産性のためだけのツールではなく、職場の文化や充実感を高め、人間の創造性、批判的思考、インクルージョンを強化するためにも使えることにも留意することが重要です。リーダーが成長の文化の構築に再び注力する中で、パフォーマンス管理や報酬プロセスを含め、人材戦略を再設計することを検討するかもしれません。
人を中心に据える
仕事の世界は重要な転換点に到達しています。AIはHR技術を革新し、私たちの働き方、仕事に対する感じ方、そして顧客体験を変えつつあります。「AIとともに学ぶ」人々は同僚に対して明確な優位性を得る一方、早期導入者と後発導入者の格差は広がり続けるでしょう。
フォーラムが、リーダーのAI理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどう支援するか
AI卓越センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、経済や社会への影響を理解するための場を提供します。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援します。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターは、パートナーが共通理解を築き、責任あるAIのイノベーションと利用へのアプローチに共に取り組めるよう支援しています。
しかし、このAIを活用した未来を築くにあたり、私たちは人を中心に据え、倫理的で価値観に基づく学習を優先しなければなりません。働く人々は、「これを自動化できるか？」だけでなく、「これを自動化すべきか ？」リーダーは、文化に注力し、スキルアップおよびリスキリングに投資し、意義あるつながりを生み出す機会を創出すべきです。
AIを活用した職場の未来を築く中で、私たちは重要な局面に立っています。仕事の未来は、単に容易で賢いだけのものではないからです。それは、素晴らしく人間的なものでもあるのです。
