企業の13%が、AIの恩恵を享受できる態勢が整った「ペースセッター」です。
これらの企業は、AIに関する効果的なリーダーシップによって区別され、リーダー自身がAIの有用性を従業員に示しています。
AIとの人的なやり取りに焦点を当てた3つの重要な行動が、この技術の導入を促進すべきです。
明日のAIインフラを整備するため世界中で多額の投資が行われる中、真の差別化はデータセンターの拡充や計算能力にとどまらないことが、ますます明らかになっています。組織を際立たせるのは、リーダーの準備態勢です。シスコの「2025 AI準備度指数」は、目的主導の戦略、データリテラシー、責任あるガバナンス、高度なスキル開発、信頼に基づく組織文化という、不可欠な準備度の要素について包括的な視点を示しています。これらの要素は、多くの組織でまだ十分に育っていない重要な人的能力を反映しています。「ペースセッター」と位置付けられる企業は全体の13%にすぎず、完全な準備態勢を備え、AIから大きな価値を引き出しています。AI革命の進展は、ひとつの中心的な現実を浮き彫りにしています。ペースセッターを区別するのはテクノロジーだけではなく、効果的なリーダーシップなのです。
ペースセッターのリーダーシップの特徴
ペースセッターは、私たち全員にとっての教訓を示しています。彼らのリーダーは、古い成功の方程式を超えて、価値と可能性を重視する方向に仕事を再設計しています。学習を優先し、実験を当然のものとして安全に行えるようにしています。ペースセッターでは、従業員の64%がAIに対して高い受容性を示していますが、それ以外の企業では27%にとどまり、その差は2.4倍です。変革への準備についても同様の傾向が見られ、ペースセッターの91%が包括的な変革計画を持っているのに対し、全体では35%です。ペースセッターではない87%の組織にとって、障壁となっているのは多くの場合、この新しい働き方に対するリーダーの準備不足です。
あらゆる業界において、リーダーは歴史上でも最も複雑なマネジメントの局面に直面しています。自らが変わり続けながら、同時に混乱の中でチームを導かなければなりません。こうした状況において、率先垂範は前向きな変革を促す最も強力な推進力の一つです。シスコでは、マネージャーがAIを使っている場合、従業員がAIを使う可能性は2倍になります。継続的に利用する従業員は生産性が高く、エンゲージメントも高く、会社にとどまる可能性も高くなります。ギャロップの調査でも同様の結果が示されています。従業員が、マネージャーが自身のAI利用を支援していると強く感じている場合、AIの導入は進むのです。
AIは、リーダーに仕事のとらえ直しも求めています。長年、私たちは権限委譲に頼ってきましたが、AIはこれを変えつつあります。仕事がなくなるのではなく、進化しているのです。リーダーは今や、どの業務を自動化し、どの業務を補強し、どの業務を再設計すべきかを見極められるほど、仕事を十分に理解する必要があります。仕事が細分化され、なじみのないものになるにつれ、人々は方向性、明確さ、そして自信を求めてリーダーを頼るようになるでしょう。
AIによってリーダーシップが容易になったわけではありません。むしろ、優れたリーダーシップに求められる水準は引き上げられました。とりわけ信頼は、かつてないほど重要になっています。賢明なリスクを取ることに安心感を持てるチームは、はるかに革新を起こしやすくなります。「Workplace Options 2025 心理的安全性調査」によれば、心理的安全性を育む組織では、エンゲージメントが最大50%高まり、定着率が高まり、事業成果も向上しています。信頼を築くことで、人々は学び、実験し、成長するための安定を得られるのです。
リーダーのための3つの重要なAI行動
最近実施された社内調査は、AIとともに従業員が成長するために何が役立つのかについて、これまでで最も明確な全体像のひとつを示してくれました。各組織の歩みはそれぞれ異なりますが、私たちにとって特に際立った行動は次の3つでした。
AIを個人的かつ実践的なものにする。AIの導入は、マネージャーの率先垂範によって進み、実際の業務においてどこで価値を生んでいるのかを人々が確認できたときに広がります。シスコの従業員の7割以上が、AIによって生産性が向上し、時間を節約でき、仕事の質が高まったと回答しています。リーダーに求められるのは、自身がどのようにAIを活用しているかを語り、AIによって生まれる余力がどこにあるのかを明らかにすることです。
AIは人を置き換えるのではなく、人を高めるものだと強調する。「スタンフォード大学「AIインデックス」2025年版」で要約された研究によれば、AIは「労働力全体のスキルの差を縮める」のに役立っています。これはつまり、AIは労働を置き換えるだけでなく補完するものであり、より多くのスキルを習得可能にし、より多くの人々の効果を高めるということです。私たちの社内データもこれを裏付けています。昇進候補に推薦されたシスコの従業員は、推薦されていない従業員の2倍の月間AI利用量を示しており、アクティブユーザーは、重要人材として定着を図るべき対象に指定される可能性が40%高くなっています。AIを活用した成功事例を取り上げ、AIの流暢な活用スキルを身につけるプロジェクトに従業員を組み合わせ、AIが成長の一部となる挑戦的な機会を設けることで、この勢いをさらに強めることができます。時には、「AIのおかげでそこまで到達できたのですか？」と尋ねるだけでも十分です。それはAIが脅威ではなく、キャリア向上のための道具であることを示すシグナルになります。
実践的な学習を通じて能力を高める
実験や練習だけでAIによる価値の飛躍的向上が実現するわけではないことは分かっていますが、人はAIを実際に使うことで学ぶということも確かです。最近のコーネル大学の研究では、受動的な講義よりも、対話的で実践的なAIシミュレーションの方が学習と自信を大きく高めることが分かりました。シスコでは、従業員の91%が実験を通じて学んでいると回答しています。スキル構築において最も効果的な戦略は、実践的な練習でした。リーダーは、チームに実験の余地を与え、ピア学習のスクワッドを組織し、人々がいまの自分の立ち位置から学べる学習の道筋を作れるよう支援することで、これを後押しすべきです。
AIはチームスポーツである
私たちが専門知識を持ち寄り、リーダーがチームを率いて日々の業務とAIを結び付けられるようにすれば、ここで実質的な前進が生まれます。AIはチームスポーツであるという私たちの考えは、成果、機会、測定への注目を促す力も育てます。
AIがチームスポーツであることを示す最も強力な例のひとつが、シスコが主導するAIワークフォース・コンソーシアムです。これは、Accenture、Cornerstone、Eightfold AI、Google、IBM、Indeed、Intel、Microsoft、SAPを含む10社の技術リーダーによる連合体です。私たちは共に、AIを活用した経済に必要な人材の育成に取り組んでいます。このコンソーシアムは、G7諸国全体で50以上の職種を対象に、オープンで実践的なツールと研修を提供しています。これらのリソースは、取り組みを始めるうえで最適な出発点です。
世界経済フォーラムは、人工知能に対するガードレールをどのように構築しているのですか？
AI卓越性センターは、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解するため、各分野のリーダーをつなげています。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支援しています。
信頼できる場と協働的な取り組みを通じて、センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと利用に対する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援しています。
テクノロジーは今後も加速し続けるでしょう。役割は進化し、仕事の分野全体が再設計されます。しかし、これから起こる最も重要な変化は技術的なものではなく、人間的なものです。準備には、信頼に根ざした文化が必要です。すなわち、実験が奨励され、学習が継続的に行われ、人々が今後の変化に対応する力を備えていると感じられる文化です。AIへの準備はテクノロジーの問題ではありません。私たち自身の問題なのです。
