AIの取り組みを成功させるため、企業は自社の情報に対する契約上の権利を確保しなければならない。
サイロ化されたデータにより、企業は複雑な部門横断型プロセスを最適化するために必要な統合的な可視性を得られない。
先見性のあるリーダーは、AI時代において競争優位を維持するため、オープンなデータエコシステムを優先している。
一部の企業向けシステムのベンダーは、企業が自社のデータをどのように利用できるかを制限しようとしている。しかもその対象は、重要な基幹システム（システム・オブ・レコード）である。
もしビジネスを運営していて、これが初耳だという場合は、主要な各テクノロジーベンダーとのデータアクセスに関する契約上の権利を確認することをお勧めします。自社のデータを管理できていなければ、プロセス、ビジネス戦略、そしてAI取り組みの成功も管理できていないからです。
以前にも同じような事態があったではありませんか。テクノロジー・エコシステムへのアクセスをベンダーが制限することは、新しい現象ではありません。しかし今回の状況は、2000年代初頭に音楽業界が大きく揺さぶられた技術的パラダイムシフトに対する、短絡的な反応のように見えます。その移行は、騒がしく、混乱を伴い、訴訟も多いものでした。しかし同時に、まったく新しい産業を生み出しました。顧客は音楽へのアクセスや共有の仕方を変えることを望み、それが今日では数億人が利用するストリーミングサービスへの道を開きました。
今回は、エンターテインメントの話ではなく、エンタープライズAI（組織内のビジネス課題にAIを適用すること）の時代において、企業が生き残り、成長することが問題です。ビジネスオペレーションにAIを組み込めば、エンタープライズAIは企業を変革し、大規模な効果をもたらすことができます。しかし、この潜在力を実現し、投資収益率（ROI、我々が呼ぶところのRoAI）を生み出すためには、AIが企業の運営状況の文脈を理解する必要があります。財務部門の意思決定がサプライチェーンの成果にどのように影響するかという文脈です。プロセスの変更が企業全体にどのように影響するかという文脈です。プロセスデータから得られる文脈です。
オープンなデータエコシステムの重要性
購入直後のシステムは、多くの場合、互いに孤立しています。しかし、サイロは価値の貢献を制限します。システムが広範なテクノロジースタックに統合され（かつ円滑に連携され）ると、価値は飛躍的に高まります。見込み客を生み出すマーケティング自動化ツールは、CRMプラットフォームや販売データベースなどの基幹システムと連携させることで、はるかに強力になります。適格な見込み客を営業チームに自動的に振り分け、リアルタイムで顧客記録を更新できるからです。
データについても同じことが言えます。確かに、マーケティングシステムに閉じ込められたデータを分析することはできます。しかし、マーケティングのROIを真に理解したい場合や、認知から支持に至る顧客エンゲージメントを追跡したい場合には、営業自動化ツール、受注管理システム、契約管理システムなどのデータと組み合わせる必要があります。そして当然ながら、これはあらゆる業務機能にも当てはまります。
現代の企業は、相互に重なり合い、相互作用し、相互依存するデータとシステムのエコシステムによって動かされています。数百のシステムおよびアプリが、テラバイト規模のデータを処理しています。利用されるテクノロジーソリューションが増えるほど、それらの間で制約のないデータフローを確保することがより重要になります。そして統合が進むほど、活用されずに眠っているデータは減ります。テクノロジーは、効率と理解を最大化するためにこのように進化してきました。
この仕組みは機能しており、特に今となっては、サイロを再び作ろうとする者は誰もいないはずです。こうしたデータの自由は、ビジネスにおけるAIの広範な普及以前から重要でした。AIの台頭と地政学的変化により、それは必須の条件となっています。組織には、自社のデータを活用してビジネスに必要なAIのユースケースを支えるインテリジェンスを生み出すための「デジタル主権」が必要です。
ベンダーより価値を優先
有名な格言をもじって言えば、「歴史の教訓を学ばない者は、同じ過ちを繰り返す運命にある」という段階に私たちは深く入り込みつつあるように感じられます。イノベーション、あるいはむしろイノベーターを抑え込むことはできません。サプライヤーに足を引っ張られているからといって、企業が黙って肩をすくめているわけではありません。顧客の成功を妨げるベンダーは、長くベンダーの地位にとどまることはできないでしょう。
自分のデータを、別のシステムで作成または保管されているという理由で、あるシステム内で自由に利用できないという考え方は、もはや成り立ちません。それは、お気に入りのワードプロセッサで記事を書き、Ctrl-CとCtrl-Vで別の場所に貼り付けたところ、ソフトウェア会社から「輸出関税を支払わなければ、その情報をソフトウェアから持ち出すことはできません。言葉はあなたのものですが、その文書を作成するために当社のプラットフォームを利用したのです」というメッセージを受け取るようなものです。
データアクセスが制限されることによる業務上および金銭的な負担は、すでに過大であり、今後さらに深刻化するでしょう。エージェント型AIの普及に伴い、エージェント同士がすべての機能を最適化するために対話するようになると、システム間のデータ利用は飛躍的に増加するでしょう。このエージェント時代に、ベンダーが自社データの追加利用ごとに企業へ料金を請求しようとすれば、コストは急騰するでしょう。
顧客からの反発は避けられないでしょう。
すぐに使える価値提案
企業は、データを囲い込むベンダーに代わる選択肢を模索するでしょう。そして、これによって新しい、異なる、あるいは挑戦者的な企業がこれらの市場に足場を築く機会が生まれます（すでに生まれつつあります）。こうしたベンダーは、オープンなデータエコシステムを受け入れるサービスを提供する競合テクノロジーサプライヤーに、すぐに使える価値提案を提供しているのです。まるで贈り物にリボンをかけてくれたようなものです。
もし私が今CIOであれば、調達チームに、オープンなデータアクセスに関する契約上の義務が、新規のテクノロジー購入の前提条件であることを徹底させるでしょう。制限的なシステムに代わるオープンなデータの選択肢を積極的に模索するでしょう。そして、テクノロジー契約の更新がオープンなデータに関する規定を条件とするよう確実にするでしょう。
時間の経過とともに、ますます多くの企業がオープンなデータプラットフォームを提供するベンダーへと移行していくと考えられます。これがいつAI時代の標準的な取り決めになるのか、注目に値します。それは避けられないからです。制約のない形で自社データを展開し、競争優位を生み出す能力がなければ、企業は生き残れなくなるでしょう。
数十億ドル規模の問いは、現在顧客のデータの周囲に堀を築いているサプライヤーが、どのように反応するかということです。それは分水嶺となる瞬間でしょう。彼らは真実に気づき、顧客と建設的かつオープンに協力して、AIがもたらすあらゆる機会をつかむためにデータを展開するか、あるいは、自らの立場を固め、顧客のサービス依存を利用し、データ制限を「より良いことを知っている親の善意の行為」として描き続けるかのどちらかでしょう。
後者は、AIの現時点の時代や変化する世界的な提携関係においては、持続不可能に感じられます。人々、企業、イノベーターは制限に反発します。最終的に、企業は自社データを自らの判断で利用するようになり、これらの自由を尊重するテクノロジーパートナーを選ぶでしょう。デジタル主権とは、自社のデータ、システム、そしてデジタルの未来を自ら主体的に管理することを意味し、それゆえにオープンなデータエコシステムは、顧客にとってと同じくらいベンダーにとっても成功に不可欠なものなのです。