エボラ。
アフリカで猛威を振るう致死性ウイルスについて、聞いたことがない人を想像するのは難しいでしょう。米国疾病予防管理センターによると、この流行ではすでに約5,000人が死亡し、死者数はさらに増えると予想されています。
最近まで、この病気の流行は小規模で、農村地域に限られていました。しかし、やがてエボラは急速に広がり始めました。ギニアやナイジェリアのような人口密集地域に入り込み、ついには米国にも到達しました。確実な解決策が講じられ、より良い対応が実施されなければ、感染者数は 1月までに140万人に達する可能性があると推計されています。
ビッグデータは、民間部門で大きな注目を集め、切り札となっています。組織はさまざまな情報源から膨大な情報を集め、傾向をよりよく理解するために絞り込み、分析します。こうした傾向から将来の行動を予測できることが期待されています。たとえば、銀行はビッグデータを使って不正を検知でき、娯楽企業はそれをヒット番組の制作に活用できます。
しかし、医療分野におけるビッグデータ分析には大きな可能性があります。病院や製薬会社は、すでに研究や診断に活用しています。ビッグデータを疾病予防に役立てることにも、大きな可能性があります。
3月には、 HealthMap が、世界保健機関（WHO）が流行を正式に発表する約9日前に、エボラの流行を予測しました。HealthMapは、何百万ものソーシャルメディア投稿やその他のオンライン情報源から情報を選別して収集するデータベースです。そして、そのデータを使って、世界各地の疾病流行を視覚化した報告を作成します。
HealthMapが流行を予測できたという事実は、疾病予防にデータを活用するという考えに信頼性を与えます。9日という期間は長くはありませんが、さらなる取り組みと改善により、危険の可能性を十分早く警告し、特定の地域に適切な人員を派遣できるようになるかもしれません。エボラがこれほど大きな被害をもたらした理由の一つは、脅威を封じ込めるための資源が足りなかったことです。傾向を読み取り、病気が広がる前に追加の支援を送ることができれば、危険を大幅に抑えられるでしょう。
最近のエボラ流行では、通信事業者の音声・テキストデータを使って、地域内の人口移動を把握しました。その情報をWHOが人々に伝えていた内容と組み合わせることで、どこに取り組みを集中し、医療を届けるべきかを知る手がかりが得られました。しかし、電話データの活用は有益とはいえ、情報源が一つだけでは不十分です。それでは全体像の一部しかわかりません。
ビッグデータ分析では、 パターンを理解するため、多様な情報源から情報を組み合わせて一緒に分析する必要があります。こうした情報にリアルタイムでアクセスできれば、緊急通報や病院受診が急増している地域を当局が把握する手がかりになります。また、診療所の報告、メディアの最新情報、ソーシャルメディアの情報にもアクセスする必要があります。薬局や旅行会社の情報もあれば、危険地域や今後問題が発生しうる場所について、より正確なモデルを作る助けになるでしょう。
こうしたデータは大いに役立ちますが、保存方法や、膨大な情報の中から関連情報を見つけるための分析・選別方法には、新たな課題も伴います。企業は、需要に対応するためのさまざまな解決策を生み出そうと取り組んでいます。 AmazonのElastic MapReduce（EMR）などのデータプラットフォームには、クラウド上でデータを迅速に分析する機能があります。速さは常に重要ですが、流行を予測するためにこうした手法を導入できれば、速さが何千人もの命を左右することもあります。
病気と闘うための信頼できるワクチンを見つける取り組みが進み、多くの勇敢なボランティアが、切実に必要とされる医療を提供しています。しかし、この流行は別の問いを投げかけます。別の何かが襲ってきたら、私たちはどうするのでしょうか。この状況は、私たちが依然として脆弱で、多くの致死性疾患に対処する備えができていないことを思い起こさせました。新たなウイルスは必ず現れます。エボラの場合のように、対抗する治療法が常に用意されているとは限りません。利用可能なデータを活用すれば、より良い予測を行い、流行を予測できます。必要な場所に物資と医療を届け、ウイルスが広がる前に封じ込めるため、取り組みを集中できます。
この記事は、 Smart Data Collectiveとの協力により公開されています。公開されたことは、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味しません。
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著者：Gil AlloucheはQuboleのマーケティング担当副社長です。
2014年8月11日、ベルリンのシャリテ病院にある感染症患者の隔離病棟で、病棟医のThomas Klotzkowskiと熱帯医学専門医のFlorian Steiner（左）が防護服を着用している。REUTERS。