自動化の時代において、労働者の再教育には技術が不可欠になる

私たちが知る製造業は、まだ完全に死んだわけではないが、間もなくそうなるだろう。古典的な工場労働者の業務が間もなくデジタル化され、ロボットやインテリジェントなソフトウェアによって管理される、大きな変革の入り口に私たちは立っている。

産業革命のたびに人の仕事は犠牲になってきたが、今回の変化も例外ではない。残念ながら、今回の雇用の置き換えが進む速度は、今や必要とされる新しい工場の役割に人々が再教育される速度を上回っている。こうした環境において、テクノロジー企業は、自社の労働力と自社の製品の影響を受ける労働力を再教育する新たな責任を負うことになる。

工場自動化の現状(および影響)
新たな自動化技術は年々広く採用されつつある。2018年には、米国の工場に稼働する産業用ロボットは4万台以上に達し、4万台以上の産業用ロボットが導入された。前年から22%の増加である。世界経済フォーラムの『仕事の未来』報告書では、2022年には機械とアルゴリズムが総作業時間の42%を担うと指摘されていた。

テクノロジー企業はコスト効率が高く生産性の高いソリューションを構築しているが、工場の労働力を置き換えることによる意図しない結果は、世界経済にやがて無視できない打撃を徐々に与えることになる。

現在は1人の作業者が1～2台の機械を管理しているかもしれないが、CNC工作機械、3Dプリンター、ロボット、無人搬送車(AGV)、自動倉庫、インテリジェントなソフトウェアが工場にさらに普及すれば、その作業者は10台または20台を扱うようになるかもしれない。その結果、オックスフォード・エコノミクスによれば、ロボット工学と自動化によって2030年までに2,000万件の製造業の仕事が置き換えられる可能性がある。

製造業者にとっての新たな機会
自動化を雇用の喪失と同一視するのではなく、製造業者は近代化を、工場の作業者がより生産的で意義のある役割を担えるようにするための手段として捉えるべきである。実際、企業が自動化を取り入れ、人が機械と共に働く新たな機会を見出すにつれて、最大で1億3,300万件の新たな職務が生まれる可能性があると予測されている。

人と機械の労働関係が進化するにつれ、求められるスキルの内容も変化する。労働者はスイッチを切り替えるようにすぐ再教育を受けられるわけではなく、労働者を守り、先進的な製造業企業の将来のニーズに応えるためには、継続的かつ積極的な再教育の取り組みが必要である。

この研修のアプローチは、労働者のためだけのものではない。雇用された労働者から恩恵を受ける世界の人々にも役立つ。より良く訓練された労働力によって、より迅速にイノベーションを進められる企業を支えるものでもある。

専門家も同意している。MITスローン経営大学院のトーマス・コーチャン教授は、先進的な製造業の恩恵が「労働者、消費者、企業、社会の間で十分に実現され、広く公平に共有されるためには」、「継続的な研修と労働者の全面的な関与」が不可欠であると最近の論文の一つで記している。

全般的に見て、企業は既に従業員の再教育に向けて創造的な取り組みを始めている。Amazonの16週間の認定プログラムにより、物流センターの従業員は、仕事を続けながら、より高い賃金を得られる新しいスキルを習得する機会を得られる。

製造企業も再教育という課題に取り組み始めている。産業用工具および住宅用金物の製造企業であるStanley Black & Deckerは、あらゆる階層の従業員を教育するためのベストプラクティスを盛り込んだ特別なプログラムを通じて、2030年までに1,000万人の工場労働者を再教育することを約束している。

実際、Deloitteの最近の『グローバル・ヒューマン・キャピタル・トレンド』報告書によれば、米国の製造業者の4分の1が、AIおよびロボット工学関連の職務に向けてチームの再教育を行っている。現在の再教育の取り組みのうち約10分の1が、そのロボット化された労働力の管理に充てられていることが、同調査で明らかになった。

テクノロジー企業の役割
労働力全体の再教育は、当然ながら容易なことではなく、いずれか一つの主体だけの責任でもない。成功するためには、政府、産業界、学術界にわたる複雑な機関のネットワークの支援が必要である。それでもテクノロジー企業は、以下の要素を考慮することで、より積極的な役割を果たすことができる。

・ 調査: 自社の自動化技術が実際にもたらす影響を理解することは、再教育の取り組みに情報を提供するうえで極めて重要である。顧客との間で開かれた連絡体制を維持することで、企業は自社製品の導入によって生じるスキルのギャップや要件を監視、特定、追跡しやすくなる。

・ パートナーシップ: 地域の利害関係者(例えば、専門学校や労働組合など)と連携し、パートナーシップを築くことで、リスクにさらされている工場労働者が、現場に根ざした研修や認定プログラムを利用できるようになる。例えば、ペンシルベニア州のManufacturers Resource Centerなどの非営利団体は、製造業者に研修やメンタリングのプログラムに加え、資金援助を提供している。

・ 試験的プログラム: 顧客と連携して再教育の試験的プログラムを実施することで、新しい自動化ツールを効果的に使用する方法について、現場に即した実践的な研修を労働者に提供できる。

あるテクノロジー企業の再教育への取り組み
今後の自動化の転換に対する新たなアプローチが、斬新な解決策を生み出している。Shimmyは、ニューヨーク州ブルックリンを拠点とするファッションテクノロジー企業であり、自社の技術によって置き換えられる労働力そのものを再教育するために、AIとデータを導入した。同社は、衣料品の労働者が、より高収入でより意義のある、ファッション業界の役職へと移行するために必要な、デジタルスキル(デジタルパターン作成や3Dモデリングを含む)を提供するソフトウェア製品を開発した。この研修により、労働者はミシン操作などの職務から、自動化の影響を受けにくいより専門的な職務へと移ることができる。

デジタル技術に触れる機会が限られてきた労働者にとって、再教育のプロセスは困難だと一般的に考えられているが、研修の多くは非常に簡単で、成果も上がっている。Shimmyによれば、テスト参加者の大半は40分以内にデジタル研修を修了し、そのなかには10人中10人がそれまでコンピューターを使ったことがない国の参加者も含まれていた。

この人を第一に考えるアプローチには、さまざまな利点がある。何よりもまず、衣料品の労働者を守ることができる。また、新たな機械の購入に伴うリスクを軽減し、人的資本をより効果的に管理することで、アパレル製造業者が生産能力を高めることも可能になる。

自動化は大きな変化をもたらし、今後10年の間に数百万人の労働者を置き換えることになる。 こうした変化の最前線にいるテクノロジー企業は、この一連の動きにおける自社の役割に責任を持ち、今後の解決策の形成に貢献すべきである。