人類は長い間、問題を解決するために道具を設計し、使ってきました。石斧からスペースシャトルまで、その道具は私たちの暮らしに影響を与え、予想どおりの、そして時には予想外の形で社会を形作ります。道具の仕組みは理解できるかもしれません。結局のところ、私たちが作ったものですから。しかし、驚かされるのは、その道具がどのように使われるかであることもあります。
人工知能もそのような道具の一つです。自然な知能の働き方を模倣するソフトウェアです。情報を織る機（はた）のように、データから知識を織り上げ、知能の働きとして私たちが認識する行動パターンを紡ぎ出します。より速く、より強く、私たちには行けない場所へ行き、できないことをこなす機械と暮らすことは、その恩恵のおかげで、概ね受け入れてきました。しかし、より賢い機械となると、また別種の課題です。
携帯電話の電卓が私たちの計算能力を上回っていることも、最適なネットワーク基地局に自動接続したり、メッセージのつづりを訂正したりできることも、通常は心配しません。テレビが自動でチャンネルを合わせるほど賢いことも気になりません。かつては人間が骨を折って行っていたこうした作業を、現在は人工知能の要素を備えた機器が代わりに行い、暮らしを楽にしてくれます。私たちはAIを、消費財よりも主としてロボットに宿るものと考えがちです。映画や本によって、そうした見方が強められることも少なくありません。物語の主人公が単なる何千行ものコンピューターコードでは、劇的に描くのが難しいからです。
創造的知能
しかし、人工知能が芸術的になる、つまり人間の知能と創造性の領域に踏み込むという考えに敏感な人は多くいます。AIは絵画、文学、詩、音楽の芸術的なプロセスを模倣するよう学習できますが、その方法は規則を学ぶことです。多くの場合、既存作品の大規模なデータセットにアクセスし、そこからパターンを抽出して応用します。ロボットは絵を描けるかもしれません。筆をキャンバスに当て、形や色を選ぶのです。しかし、それは人間の専門家の作例を処理した結果です。これは創作でしょうか、それとも模倣でしょうか。（同じ問いは人間についても投げかけられてきました。）
文学を書くことを試みる AIにとっての課題は、言語と意味論の処理です。 AppleのSiri や MicrosoftのCortana のような高度なシステムは基本的な話し言葉に反応できますが、言語における意味の曖昧さを機械が学ぶのは困難です。比喩表現や隠喩、その他の文化的な言及に加え、登場人物、その話し方や関係性、筋の通ったテンポのよい物語の流れ、そして優れた小説に必要な枝分かれする物語のひねりや展開まで考慮すると、機械が完全に書いた本が初めてベストセラーになるまでには、まだかなりの距離があると言えるでしょう。 文学を書くことを試みる
しかし、人間が書いたと見分けのつかない小説を書いたり、絵を描いたり、音楽を作曲したりできるAIを作りたいでしょうか。こうしたことをすでにできる才能ある人々がいます。人間の創造性を支える賢い道具は役に立ちます。新しい手品を考案するマジシャンを支援するAIに関する私たちの最近の取り組み 新しい手品を考案するマジシャンを支援するAI はその一例です。機械と協働できるのに、なぜ人間を完全に置き換えるのでしょうか。
創造的な機械知能を支持する議論の一つは、人間の創造的プロセスを理解するには、それを模倣し、実物と照らして検証できれば、脳の働きについて洞察が得られるというものです。より優れたネズミ捕りを求める技術への私たちの関心は続いていますが、人間より優れたAIアーティストを望むでしょうか。それは何を意味し、どうすれば分かるのでしょうか。AIアートは人間の芸術に似ているべきでしょうか、それともまったく異なるべきでしょうか。
これらは興味深い問いです。芸術を何らかの意味で道具とみなせるなら、それは自分自身と世界をより深く理解するための道具です。人間の芸術や文学には、時に破られることがあっても規則があります。私たちが想像を絶するものを想像できないのなら、人工の芸術家にはできるかもしれません。それは芸術への脅威でしょうか。それとも、挑発的な新しい芸術表現の形でしょうか。
おそらく何よりも、人工知能を備えた道具を異なるものにしているのは、単に身体的な能力を拡張するのではなく、私たちの一部を含んでいると考えられる点です。
本記事は、 The Conversationとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：ロンドン大学クイーン・メアリー校コンピューターサイエンス教授。
画像：プレゼンテーション中に走る、ホンダの最新型ヒューマノイドロボット「ASIMO」。REUTERS/Francois