ボストン・コンサルティング・グループとの共同制作
高度なアナリティクスや人工知能（AI）などの新興技術が、生産の世界を変革しつつあります。製造業者はデータ駆動型技術の応用で着実な前進を遂げていますが、多くは自社内での活用に注力しており、投資収益率を最大化することに苦慮しています。企業間でデータを共有することで、製造業者は追加的な価値を引き出し、イノベーションを加速させることができます。ベストプラクティスに基づくと、製造プロセスの最適化だけに焦点を当てた場合でも、データ共有の潜在的価値は1,000億ドル超と推計されています。
製造業におけるデータ共有の価値を示すため、本ホワイトペーパーは、データ共有が製造業務の改善に役立ちうる5つの主要分野を検討しています。その背後にある協業や力学を分析したうえで、本書は、製造業者がデータ共有を始めるための5段階のフレームワークを提案しています。最後に、データ共有関係を成功させるための主要な促進要因を検証しています。