アルゴリズムとデータに基づく自動意思決定システムは、今日ますます普及しており、個人、コミュニティ、社会に重大な影響を及ぼしています。かつてないほど、データの公平性は共有責任となっており、すべての人に公正で公平な結果をもたらすデータ慣行とシステムを構築するために、集団的な行動が求められています。
データの公平性に関するグローバル・フューチャー・カウンシルのメンバーが作成した本稿は、組織におけるデータの公平性の実現に向けた継続的な対話と行動を促す、データの公平性の定義と探究の枠組みを提案します。データとテクノロジーを取り巻く状況が急速に変化するなか、この枠組みは、さまざまなセクターや地域においてデータの公平性を実務に導入することに取り組む関係者のための、動的なツールとして機能します。