製造業の未来、データと分析が推進力に
製造業は、データ主導の革命を迎えようとしています。企業はハイパーコネクテッドなバリューネットワークで連携し、データ・分析アプリケーションを利用して生産性の向上、新しい顧客体験の開発、企業の社会的・環境的影響の改善に取り組んでいます。
製造業は、データ主導の革命を迎えようとしています。企業はハイパーコネクテッドなバリューネットワークで連携し、データ・分析アプリケーションを利用して生産性の向上、新しい顧客体験の開発、企業の社会的・環境的影響の改善に取り組んでいます。
東南アジアで新型コロナウイルスの感染拡大に歯止めがかかわず、生産拠点を置く日本企業のサプライチェーン(供給網)に重大な懸念が生じつつある。長期化した場合、自動車だけでなく半導体や機械など幅広い業種の生産下押しになりかねない。日本の景気回復が輸出頼みとなる中、大きな打撃になるリスクが急浮上している。
世界がパンデミック(世界的大流行)からの立て直しを図る中、産業界は世界経済の回復の中心的な柱となる絶好の機会を得ています。その実現には何が必要なのでしょうか。
「ライトハウス」は、第四次産業革命技術の導入を加速させた、製造業のリーダーを表彰します。グローバル・ライトハウス(灯台=指針)・ネットワーク(Global Lighthouse Network)は、業種や業界を問わず、バリューチェーン全体でデジタルオペレーションを拡大し、レジリエンス、成長、サステナビリティの実現といった企業が持つ可能性に焦点を当てる取り組みです。
新型コロナウイルスのパンデミック(世界的大流行)により、医療機器、医薬品、その他の必需品の供給を中心に、製造業の社会的・経済的役割の重要性に対する認識が高まりました。しかし同時に、このパンデミックは、製造業に未曾有の経済的打撃をもたらし、コスト削減と透明性かつ柔軟性あるサプライチェーンの構築が急務となっています。
新型コロナウイルスのパンデミック(世界的大流行)は、世界中の製造業の需要や、サプライチェーン、労働力のリソース、エネルギーの利用、そして二酸化炭素排出量に、同時に影響を与えています。人間の活動が制限されると、地球規模の二酸化炭素排出量にここまで劇的な影響があるということを、これまで誰も目の当たりにしたことはありませんでした。実際、エネルギー関連の二酸化炭素排出量は、地球規...
1. AI(人工知能)による製造の最適化
2050年までにネットゼロを達成する – わずか1年前にははるか遠くにみえたビジョンが、いま技術的には現実味を帯び、その可能性も見えてきています。